摘要：校园内网服务器的访问通过教育网链路进行,公网用户的访问速度慢。通过双向NAT策略将公网用户的请求IP封包进行有效转换,将此IP包的公网源地址和目的地址转换为内网源地址和目的地址,并避开边界路由器内网口策略路由,实现通过公网链路进行路由选路;智能DNS对公网用户和教育网用户针对同一域名分别解析各自所在网络的IP地址,保证公网用户通过公网链路访问内网服务器。实验结果表明,公网用户的访问速度明显提高。

摘要：随着电子文本的大量涌现 ,人们对信息检索工具也提出了更高的要求 .本文介绍一个基于向量空间模型的中文信息检索系统的设计与实现 .该系统既是我们用于中文信息检索研究的基础平台 。

摘要：文章设计并实现了一个基于网络的中文问答系统。该系统只利用网络搜索引擎返回结果中的摘要部分作为答案抽取的资源,从而节省了下载、分析网络源文本的时间,提出了一种针对该系统的信息抽取算法,并采用一种基于语句相似度计算的答案抽取算法并且进行了改进。实验结果表明该系统对人名及时间类型的问题效果显著。对测试问题集的MRR值达到0.47。

摘要：为了加强基于JXTA的对等网络的搜索性能,研究分析了JXTA网络中集合点的管理策略及查询机制。针对现有网络集合点管理措施的缺陷以及由此可能导致网络查询效率低下的问题,提出了应用移动Agent来协助JXTA进行集合点选择的方案,以达到选择综合性能优秀的节点来充当集合点的目的,并在此基础上给出了改进后的查询机制。最后,在局域网内进行了模拟实验,通过实验结果的对比分析表明,改进后的机制能够极大地优化JXTA网络的整体查询性能。

摘要：继承和组合是两种不同且密切相关的技术,允许设计者扩展类的属性.面向对象设计原则中强调"能用组合不用继承".为支持这一原则,在设计模式教学中给出许多例子.而为了强调继承重要性,讨论了一种特殊的继承类型——直接继承与单成员组合,并通过实例说明在这些情况下继承更精确和简洁.

摘要：中文信息过滤的研究与设计是当务之急。根据国内外现有的检索和过滤技术的研究，该文利用空间向量模型的基本特点，并且结合B+树的变形hyB+树的方法对中文信息进行过滤。

摘要：网络应用广泛,对于数据及应用进行集中式管理,要求信息存储高可靠性日趋强烈。利用群集服务和磁盘阵列构建双机互备,使ORACLE自动备份系统运行在其上,来提高数据存储的可用性和可靠性。具体针对在群集系统上实现ORACLE自动备份,阐述此方案总体设计和实现过程的技术要点,达到重要数据冗余备份。

摘要：随着互联网的快速发展,网络上的信息呈现出爆炸式的增长。面对这些海量的信息数据,如何进行快速的文本分类就显得非常的重要。为了实现文本的快速分类,针对多文本分类的问题提出并设计了一种基于改进的TextCNN模型的中文文本分类模型,即Bert-TextCNN-Highway模型。基于此模型,在明确了相应系统需求的基础上,对系统的设计与实现进行了介绍。在系统的设计和实现中,主要采用了写前端界面和中间数据传输的相关技术,并利用Boostrap框架进行前端页面的编写和Django框架对前后端数据传输的编写。通过该系统,可以快速有效地进行中文文本分类。

摘要：根据RoboCup小型组足球机器人的比赛规则,提出了一种新的机器人小车的色标设计方案,方案中采用了一种切实可行、准确、高效的目标识别策略,在目标识别过程中,将移动网格技术与动态窗口技术相结合,在小型组足球机器人视觉系统中取得了较为理想的效果,与采用游程编码相比识别目标的平均时间少9ms以上。

摘要：目前采用短文本分类的方法几乎都使用词向量,不管是机器学习还是深度学习本质上都是对数字的处理。将文本汉字转换成计算机可识别的数字信息是词向量的作用。ERNIE是百度提出主要针对中文设计的词向量模型。将ERNIE词向量与深金字塔卷积神经网络相融合,对中文类新闻文本标题进行文本分类处理。通过实验比较,ERNIE词向量与深金字塔卷积神经网络相结合的短文本分类模型具有较高的分类精度。