摘要：通过对“新片场”网络平台视频创作人数据的收集,借助基尼系数、空间自相关分析、区位熵和岭回归分析等方法探讨中国网络视频创意群体的空间分布特征和影响因素。结果表明:中国网络视频创意群体空间分布呈现出较为明显的地域不均衡性和沿海-内陆差异。网络视频创作人在沿海地区部分中小城市的相对集中度较高,但北京、上海、广州、深圳、成都等全国性中心城市在绝对数量上的集聚优势依然明显。文化产业发展基础、网络基础设施水平和政府支持力度是影响网络视频创作人地理分布的主要因素,而公共文化设施、环境质量、人口经济规模等因素影响力较弱,网络创意群体地理集聚的形成机制反映出新兴数字文化产业区位需求的独特性。

摘要：设计一种基于增强型单粒子模型(eSPM)参数估计的健康状况(SOH)预测算法,利用LMO-NMC-石墨锂离子电池老化实验数据建立增强型单粒子模型,预测电池老化参数的变化趋势。参数估计值为锂离子电池健康状况(S_(OH))的指标参数,包括可循环锂摩尔数和欧姆电阻。提出基于实时实验数据估算模型参数的方法,结果表明模型参数值与老化实验所用的电池S_(OH)有关。利用eSPM估计参数推导出联合SOH模型,设计基于粒子滤波器(PF)的锂离子电池健康状况预测算法。文中利用LMO-NMC-石墨锂离子电池组的老化实验数据对SOH估计算法进行验证,结果表明,新模型和新算法适用于纯电式电动汽车或插电式混合动力汽车的充电数据推断锂离子电池S_(OH)。

摘要：随着铁路行业的快速发展,集便器废水处理成为近来相关部门比较关注的问题。为探究集便器废水经济高效的处理方法,研究采用短程硝化反硝化工艺+多级AO+固定生物膜活性污泥(IFAS)工艺处理实际的高铁集便器废水,评价其同步除碳脱氮的效果,验证该工艺的可行性。通过控制曝气池内的DO控制硝化反应进行至NO2--N阶段,然后在厌氧阶段将NO2--N转化为N2,实现脱氮。反应器NH4^(+)-N、TN、COD的去除率分别达到95%、90%和70%,TN负荷达到0.64 kg·N/m^(3)·d^(-1)。出水COD浓度低于400 mg/L,出水NH4^(+)-N浓度低于50 mg/L,TN浓度低于70 mg/L,达到了GB/T 31962—2015《污水排入城镇下水道水质标准》。短程硝化池中微生物群落分析表明,短程硝化优势菌为Nitrosomonas,在悬浮污泥和填料架占比分别为3.73%和5.88%。与传统活性污泥法相比,短程硝化反硝化工艺节省了25%的曝气能耗和45%的碳源消耗,多级AO的设计让脱碳除氮更加完全,提高出水水质,活性污泥法与生物膜法相结合,大大增加微生物的量,加快反应速率,可以节省污水处理构筑物的占地面积。从经济以及脱氮效率方面,短程硝化反硝化工艺有望成为集便器废水处理的主要工艺。相比于传统混凝土构筑物,一体化污水处理设备更适合集便器废水。

摘要：智能电网融合了信息系统,能够为能源供应提供更有效的解决方案。智能电表是智能电网的关键部分,对智能电表数据的深入研究有助于为智能电网的管理和决策提供有效支持。非侵入式负荷辨识(NILM)技术为需求侧管理提供了技术支撑,但现有方式需要用户和NILM服务端进行数据交互,在这个过程中泄露了隐私信息。针对上述问题,设计了基于2D-卷积神经网络(2D-CNN)金字塔网络的NILM,并采用同态加密和安全多方计算技术进行隐私保护,针对金字塔网络的卷积、全连接、批标准化、平均池化、Re LU和上采样等算子设计隐私保护协议,组合隐私保护算子构建隐私保护的2D-CNN金字塔网络。整个过程没有还原数据和中间结果的原始信息,从而保护了双方隐私。在UK-DALE数据集上的实验结果表明,基于2D-CNN的金字塔网络能够表现出良好的效果,准确率达到95.81%,并且隐私保护的2D-CNN金字塔网络能够在保护客户端数据和服务端模型参数隐私性的情况下保持2D-CNN金字塔网络的推理效果,精确率、召回率和准确率等保持一致。同时,隐私保护的2DCNN金字塔网络在广域网中计算时间不到5 s,在局域网中不到0.5 s,并且通信量仅需4.79 MB,能够适用于NILM任务的现实场景。

摘要：针对液压压裂泵的液压缸工作中的不同步导致整个系统流量和压力脉动大、输出效率低、液压元件使用寿命短的问题,以阀控缸为研究对象搭建其数学模型,提出利用模糊RBF神经网络+交叉耦合的控制策略对液压缸的同步动作进行控制。在传统模糊控制的基础上,将模糊控制与RBF神经网络控制融合在一起,根据系统数学模型,设计了跟踪控制器和同步控制器,实现对阀控缸系统的精准控制与同步反馈。仿真结果表明:与传统PID和模糊PID系统相比,模糊RBF神经网络+交叉耦合同步控制策略同步精度高,响应速度快,有较好的鲁棒性和稳定性。

摘要：山东某垃圾焚烧厂中产生的新鲜垃圾渗滤液有机物和氨氮浓度高,同时含有多种重金属,属于难处理的废水。本工程采用气浮预处理+两级UASB+A/O+平板式MBR膜过滤+后续深度处理(纳滤+反渗透)工艺。厌氧处理阶段采用投加零价铁来提高处理效果。MBR工艺采用箱体型正压式优化结构,比传统的浸没式结构能提高膜通量和优化操作。MBR膜采用能抑菌杀菌的负离子抗菌平板陶瓷膜,具有膜通量大,缓解膜污染能力强的特点。工程运行表明,出水水质低于≤生活垃圾卫生填埋场污染控制标准≥(GB 16889-2008)表3中的标准要求,即COD≤60 mg/L,BOD_(5)≤20 mg/L,ρ(氨氮)≤8 mg/L,ρ(总氮)≤20 mg/L,ρ(SS)≤2.0 mg/L等。工程投资总成本500万左右。吨水成本将核算后为14.9元。

摘要：以降低能耗、减少用户支出、缩减成本为目的,多元融合设计基于差异化需求的智慧楼宇级综合能源系统。利用存在时序性特征的物理层、信息层、平台层以及价值层四个层级,为系统的各角色提供差异化、多元化服务;采用多种能源互补耦合的供能方式,联合热电联供设备和吸收式制冷机,梯级利用能量,满足用户差异化需求;利用自适应权重系数法和自适应罚函数法多目标优化了用户消费经济性与源网发电经济性。实验结果表明,该系统可有效降低不同季节的电负荷、热负荷和冷负荷,减少用户支出费用的同时有效降低成本投入,具有较强实用性和有效性。

摘要：提出一种适用于电动汽车能量管理系统的并联电流控制方法,电路由可再生锂电池和超级电容器组成。控制电路引入升压变换器,提高超级电容器的两端电压,在可再生锂电池、超级电容和直流电路之间设计控制开关S1和S2,达到减少锂电池放电深度和提高整车功率的目的。将状态空间平均法和李雅普诺夫稳定性理论应用于电子电路系统中,对可再生锂电池和超级电容器的支路电流和功率进行智能管理。基于相同负载电流模式进行仿真实验,结果表明,新方法具有较好的分流效果和稳定的控制性能,能够应用于可再生锂电池/超级电容器的能量管理系统中。

摘要：对锂离子电池组的工作状态和工作性能进行研究,采用电子技术和计算机控制技术设计智能锂离子电池组均衡控制系统。建立电池组动态模型,创新性地提出基于SOC估计值的主动均衡控制方法,该方法利用抗差无迹Kalman滤波(UKF)得到的高精度SOC估计值作为决策基础。通过18650型锂离子电池组仿真实验表明,所设计的电池组主动均衡系统和新型均衡算法具有较好的实时性和较高的控制精度,对提高纯电动汽车的能量利用率具有重要的现实意义。

摘要：针对燃料电池混合动力系统的特点对整车能量管理策略进行优化,将锂离子电池的荷电状态、整车需求功率作为输入变量,将燃料电池提供的功率、锂离子电池提供的功率和制动能量回收功率作为输出变量,提出了基于模糊控制的混合动力系统能量实时控制算法,并将新算法应用于硬件平台进行仿真与实现,同时设计出基于模糊算法的燃料电池混合动力系统整车控制器样机。算法仿真及装载该控制器的样车道路行驶试验结果表明:该控制器使整车效率达到50%以上,在提高整车燃料利用率的同时使燃料电池、锂离子电池工作在最佳状态。