摘要：在软件开发过程中,业务逻辑漏洞因其隐蔽性和复杂性,对系统安全构成严重威胁。综述了人工智能技术在业务逻辑漏洞检测中的应用,旨在提高业务逻辑漏洞识别的效率和准确性。介绍了业务逻辑漏洞的定义及其对软件开发的影响,详细探讨了模式识别、自然语言处理、数据流分析等技术在业务逻辑漏洞识别中的应用场景,展示了AI如何帮助开发者更准确地识别业务逻辑漏洞。最后讨论了这一领域未来的研究方向。

摘要：随着信息技术的不断发展和网络威胁的日益增加,对企业资产的漏洞评估变得至关重要。然而,传统的漏洞评估方法忽视了资产的动态特性和环境上下文,无法准确评估漏洞的优先级和风险。为了解决这一问题,提出了一种基于漏洞优先级技术的综合动态风险评估方案。该框架将资产的静态和动态信息进行综合分析,并结合环境因素和威胁情报,全面评估漏洞的优先级,以帮助企业有效地管理漏洞风险。

摘要：常用的有效性验证手段大大控制了企业的安全风险,但也存在很多客观制约条件。提出了智能化有效性验证方案,首先进行可视化的二维坐标攻击面管理和积累攻击方法、技术、路径的系统知识库;然后基于攻击面和系统知识库进行“双视角”的攻击模拟模型训练,通过AI调度算法和攻击模拟模型对企业安全防御体系进行持续验证;对验证过程进行复盘、整改、调优。该方案可有效管控系统风险,快速核验系统攻击知识的信息,使验证的活动可持续。

摘要：针对信息系统漏洞的直接修复方案带来的一系列问题,提出了基于动态系统画像的漏洞风险遏制方案。方案通过对系统资产以及漏洞的统一管控,分析漏洞的风险以及风险路径,对系统的风险进行动态画像。针对画像中的风险以及风险路径,结合修复操作、风险影响面进行决策分析,形成从风险控制到消除的一组风险遏制方案。再通过运维人员对方案的实施,完成画像中风险点的消除,形成对风险的一套闭环管理方案。