摘要：为提高归一化子带符号自适应滤波算法的收敛性能,提出了一种基于多带结构的变步长矩阵归一化子带符号自适应滤波设计,该设计方法以后验误差向量的能量为代价函数,求解每次经迭代计算后,使代价函数最小化的各子带最佳步长获得变步长矩阵,并利用滑动平均法给出下次迭代所需的变步长矩阵.无论有无相关信号或是脉冲噪声输入,该算法较传统归一化子带符号自适应滤波算法和已有的一些改进算法相比,具有收敛速度快和稳态失调低,且计算复杂度低的优点.

摘要：本文提出了一种可用于宽带接收信号近似完全重构的余弦调制滤波器组。首先将滤波器组的设计转化为原型滤波器的设计,针对已有算法中幅度失真较大的问题,利用代价函数保证过渡带具有平方根余弦滚降特性,对通带截止频率进行调整使得原型滤波器的3dB通带截止频率等于理想滤波器的通带截止频率。文中还推导了以滤波器系数为变量,代价函数的闭合解表达式,并针对滤波器设计复杂度高的问题,采用了基于迭代求解原型滤波器的方法。实验仿真表明,该方法得到的调制滤波器组相较已有设计方法具有更好的性能。

摘要：本文提出了两种基于多带结构的仿射投影符号子带自适应滤波器(Affine Projection Sign Subband Adaptive Filter,AP-SSAF)的改进方法。针对稀疏系统的系统识别,设计了两种子带自适应滤波器。首先给出了AP-SSAF的变正则化参数更新方程,文中采用随机梯度下降法来更新正则化参数,来使系统的均方偏差最小化,该方法能同时兼顾快速收敛及低稳态失调。其次将权重分布矩阵引入AP-SSAF得到系数比例AP-SSAF,该方法能够利用系统的稀疏性提高AP-SSAF的收敛性能。仿真中将本文所提算法用于一般系统识别以及回波抵消,实验结果验证了本文的算法对脉冲噪声具有稳健性,具有较好的跟踪性能,并具有较快的收敛速度及低稳态失调。

摘要：每年的毕业季总是免不了遗憾,但疫情之下的毕业季,遗憾则显得格外多。对于各个高校服装设计专业的毕业生最大的遗憾莫过于心心念念多年的毕业设计得不到充分的展示。目前针对疫情的影响,国家也陆续为大学毕业生完成最后的毕业和就业清扫障碍,同时也相应推出了一系列的政策号召。为了响应国家号召尽最大努力弥补毕业生的遗憾,本刊推出纸上毕业季——集优秀毕业论文以及毕业设计效果图特刊,使各位优秀的毕业生们可以在专业学术期刊上充分展示自己的才华,让疫情笼罩下的毕业季变得更有意义,同时也能让设计行业的专家们看到大家的潜力,为毕业生们搭建一个特殊时期与众不同的“纸上”T台!人生虽短,岁月留痕,珍惜当下,不留遗憾,我们一起努力为毕业生们难忘的校园生活画上圆满的句点,也为挖掘时尚界优秀的设计新星保驾护航,不负初心,不负韶华!