摘要：认知无线电技术能充分利用闲置的频谱进行数据传输,从而提高频谱利用率。而稀疏信道估计能充分发掘无线信道的稀疏性,从而节省导频开销,并进一步提高频谱利用率。因此,该文研究了采用稀疏信道估计的认知无线电系统及导频优化,将信道估计转化为稀疏重建问题,以最小化观测矩阵的互相关为目标进行优化,并提出了一种快速的导频优化算法。该算法通过灵活设置外循环和内循环次数,实现了对导频序列进行逐位置的替换与优化。仿真结果表明,相比于最小二乘信道估计,稀疏信道估计能节省72.4%的导频开销,提高8.2%的频谱利用率;此外,该导频优化算法优于目前的随机优化算法,在相同的0.012误码率性能下,相比后者能节省约5 dB的信噪比。

摘要：通过发掘“数字信号处理”课程蕴含的思政元素,给出了三个思政案例。首先从离散傅里叶变换到快速傅里叶变换的发展过程,凝练出国家战略需求的牵引往往能获得更有价值的研究成果;其次通过介绍线性卷积与循环卷积的联系,引出我国移动通信技术从空白到领跑的奋斗之路;最后通过介绍无限长冲激响应和有限长冲激响应滤波器设计方法,阐明要从多维度全面看待事物并能从不同维度切入解决问题。