摘要：多模态医学图像的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用 提出了一种基于轮廓特征点和改进的粒子群优化算法 ((ParticleSwarmOptimization ,PSO) )求解的配准方法 该方法首先用Canny算子提取图像的边缘 ,用ISODATA算法进行聚类分析提取出轮廓特征点 ,然后用两轮廓匹配点对的欧几里德距离平均值的极小值作为两个特征点对配准准则 ,并用改进的PSO算法求解配准所需的空间变换参数 实验证明 ;该方法配准精度能够达到亚像素级 ,能够避免陷入局部极小值而且速度得到明显改善 。

摘要：提出了一种基于分层互信息和薄板样条自动确定标记对应点的选取方法,将图像按照由粗到精的原则,将每个图像分成若干个对应子块进行配准后,在每个子块图像中按照一定规则选取两个对应点,实现图像弹性自动配准·实验结果表明,该方法是一种理想的非刚性图像自动配准方法·