摘要：目前研究的电网大型设备运行状态监测方法监测时间长,导致监测结果无法满足实际要求。为了解决上述问题,提出了基于RBF的电网大型设备运行状态实时监测方法,该监测方法对电网大型设备的运行状态进行了在线监测和脉冲监测,通过分析电网大型设备中的运行数据,得到大型设备内部数据的数据流及局部放电信号脉冲,通过上述信号值判断电网大型设备的运行状态,一旦出现信号异常可以及时作出诊断,识别出异常运行状态所处的运行阶段和对应的异常运行数据。实验结果表明,基于RBF的电网大型设备运行状态实时监测方法优于对比的监测方法,可以更精准、快速地捕获大型设备中的异常运行数据,进而判断电网大型设备的运行状态。

摘要：基于数据包络分析模型设计一种针对配电网节能减排效益的评估方法。根据配电网的实际情况建立配电网节能减排效益评估指标体系,引入数据包络分析模型,选择各决策单元的输入、输出向量,利用输入、输出的权系数与输入输出向量之间的关系,构建评价决策单元的配电网节能减排效益评估模型,保证投入一定时,产出最大化的节能减排效益评估,并优化了整体评估流程,完成基于数据包络分析的配电网节能减排效益评估方法的设计。在算例分析中,分别使用设计的评估方法和传统方法对选择的算例地区进行评估,结果表明:设计的方法得到的评估结果更加接近实际情况。

摘要：目前提出的智能配电网损坏数据自动修复模型修复完整度较低,导致损坏数据收集精准度较差。基于次序依赖构建一种新的智能配电网损坏数据自动修复模型,确定自动修复数据通过序列的组数,设定迭代数据,重新在动态规划结构中应用二分法查找相应的n值与符合复杂度的次序依赖位置。根据分层数据采集优化结构得到智能配电网损坏数据自动修复模型。实验结果表明,基于次序依赖的智能配电网损坏数据自动修复模型有效提高了修复完整度,增强了损坏数据收集精准度。