摘要：针对区块链数据共享中存在的粗粒度访问控制问题,提出一种基于属性撤销密文策略属性基加密的区块链数据访问控制方法。在现有方案基础上进行改造,引入预解密过程,结合属性撤销列表实现属性实时撤销;基于非对称群下的DBDH困难问题假设进行安全性证明;基于超级账本Fabric进行系统设计,结合星际文件系统采用链上链下存储方式解决区块链容量不足和系统效率问题。实验结果表明,所提方案撤销属性时无需更新密钥密文重复上链,仅需要6次Pairing操作进行预解密和解密,且在大规模属性集下,预解密时间和解密时间平均保持在百毫秒左右的常量级上,实现区块链数据高效、细粒度的访问控制。

摘要：文中基于互联网地图数据构建公交网络重构模型,实现站点间最少广义费用换乘路径的搜索;融合车辆位置及乘车交易数据构建公交OD估计模型,识别车辆到站时间及乘客上下车站点;构建基于公交网络和栅格起讫点的容量限制多路径分配模型,实现公交走廊的精准识别和客流预测;利用2019年9—10月的扬州市中心城区公交数据验证了模型的有效性,其中OD和出行链识别率分别达到60%和11%,公交走廊客流分配误差不超过10%.结果表明:模型能较好的反映城市公交出行的需求及客流特征.

摘要：为了解决目前城市车位信息不流通、停车系统交易凭证不可靠、停车支付不高效以及数据存储不安全等弊端,提出了基于Fabric区块链的城市智慧停车方案。利用区块链数据共享的特性,允许车位拥有者将空闲车位上传至区块链,实现车位实时共享并保证数据真实;利用预制在区块链上的智能合约,实现停车后自动缴费;利用区块链数据不可篡改且可追溯的特性,保证交易数据的真实性。最后通过搭建分布式区块链系统,并对系统进行测试,验证了该方案的可行性。

摘要：给定一个学习模型,输入摄动会引起相关的输出摄动。然而,在受监督自组织学习模型中,此结论并不必定成立。针对受监督自组织学习模型的这一特性,提出一种基于统计的方法用于定量输入-输出摄动分析。所提方法对于该学习模型的精度分析及结构设计具有指导意义。数字仿真结果验证了所述方法的有效性及正确性。

摘要：数字经济与知识产权相得益彰,是支撑高质量发展的核心禀赋。知识产权治理是国家治理体系的重要组成,以知识产权顶层设计为治理基础,以知识产权创造、保护、运用为关键内核,以知识产权服务、安全、人才、文化、国际交流等方面为内容拓展。数字经济背景下,数据成为新型生产要素,改变了生产方式与生产效率,对传统知识产权治理体系产生直观冲击。以实现中国式现代化为目标,推进数字经济时代知识产权治理体系现代化是知识产权强国建设的关键内容。为应对数字经济新技术、新模式、新业态对传统知识产权制度的挑战,推动知识产权赋能数字经济发展,结合中国数字经济与知识产权工作实际,提出数字经济背景下知识产权治理体系现代化的对策建议。

摘要：基于定量与定性相结合的视角,利用德尔菲法与专利分析技术开展互补分析,构建专利-德尔菲法的技术预见模型,并对该模型的输入信息、3个分析阶段、输出结果加以界定。该模型与传统的技术预见分析模型相比,具有量化数据与理性判断相结合的互补优势,通过多维度指标设计和闭环反馈过程,既减少专家预见过程中的认知偏差,也可增加分析的科学性,确保技术预见过程的系统化和科学化。

摘要：设计了通用移动通信系统数据业务的服务保障方法,接入网络借鉴IntServ模型,核心网融入DiffServ模型,结合网络自身的特点实现了端到端服务质量QoS的体系结构,分析了为保证商定的QoS协议各层所提供的功能,阐述了QoS协商、QoS修改以及用户切换网络后的QoS重协商过程。该方法的仿真表明了良好的服务质量和相应性,体现了高链路利用率。

摘要：随着经济社会的快速发展以及机动车数量的迅猛增长,造成了安全管理、资源环保等瓶颈制约以及高速公路通行压力剧增等问题。伴随着信息化、智能化技术的快速发展,智慧高速公路建设成为顺时之举。鉴于此,结合宿迁公安规划建设的高速公路智慧管控系统的理论设计和实践成效,在高速公路交通安全主动管理,即侧重于交通安全防范性管控方面进行尝试和探索,提出一种智慧高速管控系统,其由数字化采集、网络化传输、智能化应用和规范化制度四大体系构成,可应用于三大应用领域中的八个应用场景。在新扬高速宿迁南段对提出的智慧管控系统进行验证,实验结果证明其取得了较好的应用效果。

摘要：由江苏科技资源配置现状与问题入手,通过文献阅读遴选科技资源市场化配置影响因素,基于问卷调查结果,构建区域科技资源市场化配置结构方程模型,明确系统、环境因素与科技资源配置能力和效果间相互关系及路径系数。并运用广义设计思想,联系江苏实际提出科技资源配置协同治理策略建议。

摘要：针对智能交通出行数据共享中的隐私保护问题,提出一种基于Fabric的出行数据隐私保护模型。利用区块链不可篡改、可追溯的特性,结合AES算法与访问控制列表机制,从出行数据的上传、查询和访问控制等方面对模型中Fabric区块链数据库、智能合约、中间件等模块进行设计和实现。安全性分析和实验结果表明,所提方法具有较好的安全性、保密性以及可行性,可以提高智能交通出行数据共享环境下的个人隐私安全。