摘要：自然滩地型湖滨带是湖滨带修复的基本参照类型.自然滩地型湖滨带的陆向辐射带是其重要组成部分,是由湖泊最高水位线向陆域延伸一定范围的区域.陆向辐射带有水陆生态交错带的复杂性、过渡性,致使其宽度难以界定.为了探索自然滩地型湖滨带陆向辐射带宽度的界定方法,以太湖、长潭水库和下渚湖为例,基于对湖滨带空间结构特征的理解,以湿生草本植物的重要值计算平方欧氏距离(SED),采用移动分割窗技术(MSWT),界定上述湖泊自然滩地型湖滨带陆向辐射带宽度,并对影响宽度的因素进行分析.结果表明:太湖、长潭水库、下渚湖自然滩地型湖滨带陆向辐射带宽度分别为15~19、19~31、17~21 m.对陆向辐射带宽度与土壤理化性质、植物群落多样性进行相关性分析及冗余分析表明,自然滩地型湖滨带陆向辐射带宽度与土壤营养盐含量无明显相关性,与湖滨带坡度呈显著负相关(P<0.01),与土壤含水率呈显著正相关(P<0.05).研究显示:移动分割窗技术可用于界定自然滩地型湖滨带陆向辐射带宽度;土壤含水率是影响自然滩地型湖滨带陆向辐射带宽度的主要因素,陆向辐射带坡度通过影响土壤含水率,进而影响湿生草本植物分布,是自然滩地型陆向辐射带宽度的次要影响因素.

摘要：针对驾驶人和智能驾驶系统协同转向控制问题,构建驾驶权动态调整的主从博弈型人机协同转向控制框架,首先在该框架下对人机之间驾驶权重进行预分配,建立包含行车风险实时评估和人机操控冲突的驾驶权重调整方法动态调整人机之间的驾驶权重;然后将无意识竞争的人机协同关系描述为主从博弈交互关系,并将人机主从博弈条件下协同转向控制转化为模型预测控制优化问题,理论推导人机主从博弈均衡时双方的最优控制策略,通过主从博弈平衡实现驾驶人与智能驾驶系统操控动作的协同;最后设计包含路径跟踪精度和驾驶人驾驶负担的综合评价指标,并在所搭建的驾驶人在环仿真测试平台上验证所提出的驾驶权重分配方案,并通过邀请多名不同类型的驾驶人进行驾驶测试,确定人机驾驶权重的预分配规则。研究结果表明:当人机意图一致程度较高时,所提出人机共驾策略明显改善驾驶人操纵负担和行车安全性;当行车风险较高时,驾驶权重向共驾控制器转移,使得控制器能够合理介入保障行车安全;在驾驶风险较低且人机操控冲突严重时,驾驶权动态调整模块能够保证驾驶人对车辆的控制权,使得车辆能够按照驾驶人的意图行驶;人机之间驾驶权重的分配应考虑驾驶人驾驶技能,共驾控制器能够对驾驶技能较低的驾驶人提供更为明显辅助作用,且预分配给驾驶人的驾驶权重应随驾驶人驾驶技能提升相应提升。