摘要：目的在老年人的居家养老生活中,“坐”是他们日常最主要的行为之一,运用AHP、QFD及AD等方法,最终实现居家型适老化座椅的创新设计研究。方法综合分析了适老化家具市场现状,明确了设计缺口,实地调研挖掘用户需求,运用AHP确定目标用户需求权重,QFD确定设计需求权重,最后使用AD对QFD进行修正,以补充设计方案策略评价中的不足;通过构建相关产品功能概念矩阵,设计一款满足老年人生理及心理需求的居家适老化座椅。结论明确了用户需求,分析了适老化座椅的设计特征,设计出一款座椅产品;借助适老化功能座椅实际模型,验证AHP、QFD、AD方法的可靠性与安全性,为适老化座椅系列产品设计研究提供了一定的参考依据,为未来开发适老化家具提供了研究思路。

摘要：针对Boost变换器母线电压稳定控制存在模型不确定性和非线性的问题,提出了一种基于无模型深度强化学习的智能控制策略。结合强化学习DDQN(double DQN)算法与DDPG算法设计了Boost变换器控制器,包括了状态、动作空间、奖励函数以及神经网络的设计以提高控制器动态性能;基于ModelicaGym库开发工具包reinforment learning modelica(RLM)实现了Boost变换器模型与强化学习智能体的联合仿真。通过与双环PI控制器的对比仿真表明:强化学习控制器在三种工况下的母线电压稳定控制结果具有更好的动态性能。

摘要：目的在人口老龄化背景下,探索适老护理床的设计理论与方法,为居家适老护理床的设计提供新的研究方法与设计参考。方法运用INPD结合熵权法指导居家适老护理床设计研究,通过SET分析法,寻找设计机会点。通过对养老机构的护理人员、老年人和家属进行问卷调查,明确老年人对护理床的需求点。将熵权法引入AHP完善定量研究,对目标用户的需求进行权重值计算和优先级排序。通过绘制设计概念矩阵,对设计目标进行进一步深化和筛选,得出最终的设计概念。结论将熵权法引入AHP消除了主观评价所带来的影响,并且通过实际设计案例验证了INPD与熵权法相结合的科学性、有效性和合理性,同时也为老年护理床产业提供了新的研究思路。

摘要：以模块化多有源桥电路为基础的新型共高频母线结构的电能路由器由于具有变换环节少、功率密度高等特点,在交直流混合系统应用中具有显著优势。实际应用中,局部模块因故障保护或冗余控制等原因需封锁器件脉冲停运,但在杂散参数引发的高频振荡影响下仍能传输功率,可能造成系统安全问题。为保证装置的稳定运行,文中建立高频母线结构下的闭锁模块高频振荡模型,可快速计算不同工况下的电路稳态波形,由此分析局部模块闭锁后的系统振荡特性和模块功率传输行为,并提出于模块交流侧安装隔离开关的措施,分析隔离开关杂散参数对振荡特性和闭锁模块传递功率行为的影响。最后,在实际功率单元模块进行实验,仿真和实验对比验证了所提模型的准确性和隔离开关措施的可行性。

摘要：电力电子设计自动化有望加快电力电子系统设计效率,优化设计结果,兼具实用性和通用性。但面对复杂结构的大容量电力电子装置设计问题时,现有的设计工具在设计速度和精度这两个矛盾性能上的权衡失调,无法应用于工程实践。当前研究侧重多物理模型的建立和求解,忽略了设计架构、设计流程、优化算法等求解器范畴的关键因素对设计性能的提升。文中提出一种用于电力电子设计自动化的求解器,方法论上,所提出的求解器与电力电子系统特性深度适配、与实用需求紧密结合、搭建统一框架,预留接口增加可扩展性和适用性;效果上,与已有设计工具相比,能在更短的设计周期内,优化并平衡了变换器损耗与体积的综合性能。最后,使用该工具设计一套50kW隔离双向DC-DC变换器样机,通过实验验证了所述工具计算合理性和优异性。

摘要：计算机信息技术日新月异,人民对美好生活的向往日益增长。智能家居系统快速发展,成为引领家居生活的新风尚。随着开源硬件平台的发展,以其作为主控系统,构建智能家居远程控制系统成为可能。基于Node MCU和Arduino开发板,运用Arduino IDE开发软件,通过温度传感器采集水温数据,以智能手机作为移动控制终端,对电热水器实施远程温控。系统的顺利构建,为电子爱好者设计个性化的智能家居系统提供了一定的借鉴。

摘要：智能网联环境下,精确交通信息的感知与交互为应急救援车辆的动态时空路权优化提供了可能。然而目前应急救援车辆缺乏高效的时空路权同步动态优化方法。因此,以江苏省某城市部分路网为研究对象,设计了基于双层模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的应急车辆时空路权同步动态优化方法。在路径规划层,构造了路网韧性指标,并设计了MPC路径规划器进行动态路径调整,并提供合理的应急信号优先配时;在车辆控制层,基于车辆动力学设计MPC车辆控制器,计算满足车辆动力学约束的应急车辆速度最优解。结果表明:提出的策略能够有效降低对路网通行效率的负面影响并同时显著提高应急救援效率。