摘要：目的为了充分挖掘陶器刻划符号所蕴含的文化价值和美学价值,通过提取陶器刻划符号的图像特征并将其应用于智能终端产品的图形界面设计,来推动传统刻划图形在智能信息环境下的应用、传承与发展。方法在陶器刻划符号图像亮度特征处理的基础之上,提出了基于卷积运算的图像亮度特征提取模型,以及动态特征图形的创建方法,并以双墩刻划符号为例,开展了基于亮度特征提取模型的智能特征的图形设计与应用实践。结果研究与实践结果表明,图像亮度特征处理大大简化了图像特征的提取过程,而卷积运算提升了图像特征的提取精度,因此在此基础之上进行的智能特征图形设计精准而高效。结论该方法实现了传统刻划图形的图像特征的有效提取与智能特征的图形设计,可应用于智慧博物、智慧旅游等智能终端产品的图形界面设计与展示。通过智能图形技术和产品应用形式来有效传达传统刻划图形的图像特征、文化内涵和美学价值。

摘要：随着编程技术的快速发展和互联网广泛应用,对开发者的技术要求也在迅速提高。该设计旨在建构一个专注于服务互联网行业职业开发者和编程爱好者的技术交流平台,该系统前端采用LayUI以及Thymeleaf模板引擎;数据存取使用Redis高性能缓存框架;内嵌Shiro安全框架,可拦截低权限访问,保证系统信息安全;在设计系统时添加使用基于ALS算法离线推荐模块,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。随着我国各类互联网从业者规模的扩大和数量的增多,本平台对于从事互联网企业的开发者提升自身能力、扩展眼界有巨大帮助作用.

摘要：随着人工智能学科和产业的快速发展,对人性化、智能化的交互方式的需求越来越高,使得《人机交互技术》课程在计算机学科中地位得到了极大的提升。该文在综合了近几届《人机交互技术》课程教学过程中的经验和教训的基础上,依据最新的人工智能发展趋势和需求对现今的《人机交互技术》课程的教学内容、案例教学和实践实验教学进行了初步探究,学生教学反馈较好,为今后人工智能新挑战下的《人机交互技术》课程教学提供一些新的思路。

摘要：针对近来图书馆出现占座现象,提出了一种基于Raspberry Pi的智慧图书馆落座系统来解决这类现象。系统通过软硬件结合的方式,采用人脸识别技术,利用云平台和物联网平台,辅助数据可视化的方式实现实时监控图书馆内部座位落座情况以及将最新图书馆座位信息的动态数据通过云平台反馈到用户的微信小程序内的功能。通过对系统的测试从硬件控制核心、人脸采集识别、数据传输得到图书馆中读者聚集的高峰时间、高密度区域等信息。最后通过系统的智慧监测,反馈给读者选择出行时间和图书馆管理人员的管理,将图书馆管理数字化、智能化。