摘要：为了测量手机跌落时的变形与应变,基于数字图像相关法及双目立体视觉原理,提出一种用于手机跌落试验中变形与应变测量的方法,并研制了相应的高速三维全场应变光学测量系统。针对手机跌落碰撞过程中,角度变化导致散斑匹配失败率高,变形应变场缺损严重的问题,利用高速相机高速采集图像,并改进图像匹配方法,采用顺序逐帧基准匹配,保证了测量精度,提高了应变场完整度。研制了光学测量系统,设计了试验方案,进行了数字图像测量方法与动态应变仪测量结果的对比,对改进的散斑匹配方案进行了验证。试验结果表明,本文的方法使变形应变场的完整度提高了21%,其位移动态测量精度为0.42%,应变测量精度为0.5%。本文的方法和系统可以满足手机跌落碰撞全场变形与应变测量的要求,与传统测量方式相比有明显优势,是研究手机跌落碰撞变形规律的有效途径。

摘要：三维点云语义分割是大型场景点云数据理解和分析的关键步骤之一。为实现室内场景点云更高精度的分割,提出一种基于深度残差网络与梯度优化的语义分割方法(DRN-GO),通过加深集抽象模块与特征传递模块的层数,加强对点云的特征学习,并在网络层之间引入残差网络进行特征链接。为防止网络层次的增加导致模型过拟合,在编解码后的全连接层部分加入Dropout结构,并在每层网络输入前对数据进行批量归一化处理,从而确保模型的稳定性。本文选用斯坦福大型室内数据集S3DIS设计实验,结果表明,DRN-GO方法相比PointNet++在精度上得到了大幅度提升。

摘要：针对遥感影像变化检测问题,提出了一种孪生高分辨率卷积神经网络模型。该模型首先基于孪生网络模型提取不同时相遥感影像的特征,然后将特征拼接后输入到嵌套U形网络中输出变化检测区域。为了提升变化检测效果,进一步设计了高分辨率卷积神经网络用于提取不同时相遥感影像的特征,以充分利用不同分辨率的特征来提升变化检测效果。在LEVIR-CD变化检测数据集上的大量实验表明,所提出方法能够比对比方法获得更高的变化检测精度。

摘要：针对海量地形数据实时可视化问题 ,提出了一种瓦片金字塔模型和线性四叉树索引相结合的地形数据管理模式 利用视景体裁剪和基于分辨率测试的目标瓦片快速搜索算法实现了地形数据的实时装载 ,采用基于动态二叉树构网的方法实现了地形数据的实时绘制 实验表明 。

摘要：提出一种基于堆叠降噪自编码器的影像特征融合变化检测方法。首先在影像分割对象的像素级特征和对象级特征分析、设计与提取基础上,通过像素级特征主成分分析与特征优选处理算法,实现遥感影像多类型特征融合并构建分割对象的多维特征向量;其次利用堆叠降噪自编码器的高维复杂数据处理能力,实现遥感影像多维融合特征的变化检测。实验结果表明,该方法与传统的像素级或对象级特征变化检测方法相比,具有更高的变化检测精度。

摘要：论述人眼立体视觉的原理和基于微机的立体显示方法 ,重点阐述幅分隔法 3维景观立体显示系统的设计原理和方法 。

摘要：针对目前已有的无人机摄影测量系统存在的精度不高、依赖起降场地、续航能力差等问题,设计并实现了无人直升机摄影测量系统,该系统将Phase相机、Applanix POS设备集成在3轴稳定对地观测吊舱内,具有垂直起降、载荷量大、续航能力强、测量精度高等优势。在嵩山遥感定标场开展了测试飞行,结果表明:系统直接地理定位精度较高,可用于应急测图;在少量控制点参与下,系统定位精度远优于1∶500测图要求,可用于大比例尺测图,具有重要的推广应用价值。

摘要：对于雨水资源在施工现场通过工地海绵体、集水循环系统对雨水进行收集,减少雨天中施工工地集中排水时对城市排水管网的压力,并在一定基础上满足工地水资源自给自足的效果。在上海海派艺术馆"海绵工地"建成后,海绵体确实有储水的效果,当大暴雨降临后,道路基本不积水,脚踩在海绵体上的时候也不会溅起水花,得出"海绵工地"是可行并行之有效的。

摘要：就上海地区仓库防排烟设计排烟量计算、自然排烟设施设计注意事项(如自然排烟设施面积及位置、自动排烟窗响应速度等)以及在何种条件下必须设置机械排烟系统等问题进行分析探讨,为合理设计仓库消防系统提供参考。

摘要：构建了多视匹配过程的总计算量模型,根据模拟参数赋值结果,分析得到了其中的密集计算任务,探讨了其GPU并行加速的必要性;针对单立体影像匹配技术细粒度GPU并行计算方案的不足,研究并设计了一种多视匹配密集计算任务的GPU粗粒度并行计算方案;利用专业级的GPU并行计算平台,对GPU粗粒度并行计算方案进行了实验验证,结果表明,该方案对于多视匹配过程中密集计算任务的并行加速效果十分显著。