摘要：机载激光扫描和航空摄影测量两种技术获取的点云属性差异大,变化检测易受噪声和数据误差影响。为此设计了一种非监督的建筑物变化检测方法。首先利用基于坡度信息的渐进三角网加密和基于表面生长的点云分割方法,从激光点云中提取出地面、屋顶和植被3类要素;其次以激光扫描数据为基准检测建筑物拆除和加高两类变化;并对剩下的区域以密集匹配点云为基准探测出新建的建筑物;最后对检测的变化结果进行形态学滤波。实验证明,该方法能有效克服两种点云的差异和密集匹配噪声的影响,不仅能获得锐利的建筑物变化轮廓,而且能得到建筑物增高或拆除的类别标签。

摘要：利用CUDA语言移植旧程序时需要重新设计算法,花费较多的时间,效率不高。针对这一问题,本文在分析正射纠正算法并行性的基础上,提出一种基于OpenACC的遥感影像正射纠正快速实现方法,并与基于CUDA的正射纠正方法进行对比。通过正射纠正实验表明,OpenACC能通过对源代码的较小改动将其移植到GPU中,获得一定的加速比,其可移植性好,代码开发效率较高。

摘要：DSM粗差探测是高精度DSM数据生产中的关键技术环节，本文针对影像匹配自动生成的DSM数据，设计了一种基于虚拟格网的DSM数据粗差探测CPU—GPU协同并行处理算法。该算法首先在CPU上统计高程频数，其次在GPU上剔除高程频数低的点，再利用未剔除点在CPU上统计每个虚拟格网所包含的点数以及这些点的高程值之和，最后在GPU上进行阈值的计算和剔除粗差点。实验结果表明：该算法粗差探测准确率高，且与CPU算法相比，执行效率显著提升，可满足实时处理的要求。

摘要：随着我国社会经济不断进步,科学技术水平随之提高,智能化建筑设计逐步发展起来。当前阶段,建筑中的智能化系统设计成为了一项系统化的设计工程,被广泛应用于建筑领域中。本文针对目前的发展形势下,受各方重视的智能化系统设计该如何实现更进一步的发展,以及相应的管理控制体系展开了探讨,以期能够有效规范整个市场,确保建筑领域得以进步。