摘要：针对复杂网络环境中,基于传统PBFT共识算法的物联网系统存在恶意伪装设备和共识响应延迟高的问题,提出一种基于位置和时间的可信双层PBFT共识机制(credible-location-and-time-based Byzantine fault tolerant algorithm, CBFT)。根据边缘服务器的位置信息对设备进行分组,使用GeoHash(geographical hash, GeoHash)协议创建设备的位置定时器,根据定时器的可信时间遴选出诚信设备;基于边缘服务器的信用值生成两层网络,并行开展共识,分解共识任务;引入基于Token的信用评价机制,激励边缘服务器规范共识行为。实验结果表明,改进的共识机制能够有效筛选出恶意设备,降低共识耗时并提高系统吞吐量。

摘要：为提升区块链在物联数据处理中的吞吐量,减轻其存储压力,分片技术被广泛认为是一种有效解决方案。论文提出一种改进的节点分片方案,旨在考虑节点信任分片差异,通过节点处理不同类型物联数据计算其信任分数并划分信任等级,将不同信任等级的节点合理地分配至各个分片,以确保各分片拥有相近的信任值,并控制各分片内均存在不同信任等级的节点,减少区块链系统崩溃的概率。同时,考虑节点之间通信延迟以及分片内节点数,有效降低了分片间的通信延迟。仿真实验表明,相较于Monoxide和Rapidchain方案,论文提出的改进分片方案降低了区块链系统的通信延迟和崩溃概率,显著提高了区块链系统的吞吐量和安全性。

摘要：服装色彩的运用对视觉心理有着深远影响,不同的服饰色彩会带给人以不同的视觉体验,因此科学的颜色选择与搭配,一方面可以提高服饰的审美性,为穿着者带来美的感受;另一方面可以对穿着者的社会属性、气质、性格起到加持作用。基于此,文章从服装色彩的定义出发,在简要阐述服装色彩运用对服装效果的影响的基础上,详细论述了黑色、白色、灰色、红色等多种服装色彩对视觉心理的具体影响,旨在为服装色彩设计提供参考,达到最佳的服装设计视觉效果。

摘要：本文通过对上个世纪60年代出现的现代艺术流派——波普艺术的分析来论述波普艺术对现代平面广告设计的影响。波普艺术对平面广告设计最大的影响在于改变了平面广告的表现手法,革新了平面广告图案的传统装饰元素,以及平面广告总体感觉的自由化、年轻化。

摘要：随着高校毕业生规模的不断扩大,学位信息安全和共享方法都面临新的挑战。提出一种用户可控、多部门协同的电子学位证照数据保护及共享方法。基于权威证明共识算法,给出一种权威身份评估机制,实现权威用户身份的动态调整与更新,使得系统具有自适应的信誉调节能力,保证节点的可信性与学位信息的真实性。构建面向学位管理的智能合约架构,允许不同功能的合约相互调用,建立符合学位授予流程的访问控制方案,并提出一种批量电子学位证照的共享与审核方法,在加密环境下实现数据可信共享。利用哈希加密、数字签名等密码学技术结合智能合约实现高度自动化的学位授予、审核与验证功能,并基于以太坊的gas机制设计一种智能合约复杂度分析方法,有效衡量并分析学位授予各环节的功能复杂度,为实现各部门间的数据互通,提高学位证书的隐私性、安全性和可信性提供解决方案。实验结果表明,该方法具有一定的鲁棒性与高效性,提出的权威身份评估机制能够有效避免隐藏性恶意行为的发生。

摘要：物联网系统通常产生海量数据,且不同主体之间还存在数据协同、数据存储和数据共享问题。针对上述问题,提出一种基于双账本的物联网数据存储与共享模型。构建IOTA账本和区块链账本的双账本结构,利用IOTA的资源需求低且高吞吐量的特点,提高系统的存储性能;通过部署边缘服务器进行物联网数据预处理并实行分布式存储,优化系统的存储资源;提出改进的DPoS共识算法,解决传统DPoS节点投票不积极和恶意节点贿赂问题,增加共享数据的安全性。实验结果表明,所提方法在数据安全存储与共享方面更具优势。

摘要：针对基于中央服务器的联邦学习存在的梯度泄露、投毒攻击和单点故障问题,设计一种基于联盟链的可信联邦学习方法。在客户端上传梯度前对梯度进行稀疏化,有效降低梯度泄露风险,缓解通信压力;根据参数质量筛选优质梯度进行全局聚合,降低投毒攻击对模型的影响;提出一种基于双因子贡献的区块链共识算法,在有效激励联邦学习客户端参与训练的同时,提高了系统的稳定性。实验结果表明,基于联盟链的可信联邦学习方法抗投毒攻击能力提高了30%,能够有效降低梯度泄露和系统中心化程度,提高了联邦学习的安全性。

摘要：为有效解决基于学科目录进行专家遴选方法的不足,提出一种面向多领域跨学科的专家遴选算法CD-Selection。将专家的研究方向关键词作为专家特征,使用Word2vec算法对论文与专家的研究方向关键词分别进行词语向量化;基于欧氏距离计算论文与专家研究方向关键词的词向量相似度;基于论文研究方向关键词的TF-IDF统计值,结合论文与专家的相似度计算专家匹配度,实现多领域跨学科的专家遴选。实验采用Aminer系统抽取的1043个专家的数据集,其结果表明,CD-Selection算法专家遴选匹配率达到90%以上。

摘要：由于无人船体积较小,受海情、水况影响较大,摇摆剧烈时,对船载设备体积、质量及伺服机构动态性能具有非常严格的要求,而传统的双轴机械稳定平台不能满足其设计需求,因此研究使用电子稳定平台,通过坐标换算对无人船的纵横摇进行补偿,从而实现对指定目标的有效跟踪及干扰。实验及应用结果表明电子稳定平台能够快速有效地对纵横摇进行补偿。

摘要：文章基于立体化的教学模式,将教育资源、教育信息、教育手段等多方面融合,分别应用到园林专业三大系列应用型课程中,从整合理论教学资源、强化实践教学环节、构建“互联网+”平台、融合“学研赛”一体化四个方面对其进行了立体化改革研究,使学生形成自主式、个性化、交互式、协作式的学习理念,发挥学生的主动性和积极性,培养学生的创新精神和实际应用能力。