摘要：针对水下鱼群图像对比度低、鱼群尺寸不一致以及双目图像拼接出现的伪影问题,通过改进SSD(single shot MultiBox detector)算法提高图像拼接精度,实现不同尺寸鱼群快速准确检测。借助卷积层重叠相加法融合多个卷积特征,增强各个特征层的特征强度;构建特征金字塔模型,实现低卷积层的高分辨率特征与高卷积层的语义特征的融合,提高水下低对比度图像中小目标鱼群的检测精度;利用两个相同的卷积模型进行特征匹配,依据反向传播机制将第六层匹配特征逐级映射到第四层,提高特征匹配精度。在Labeled fish in the wild数据集上对本文算法进行验证,对小目标鱼群的检测精度在90%以上。

摘要：针对基于卷积神经网络的目标检测算法的国内外发展现状进行综述。首先,回顾了传统目标检测算法的发展历程和算法尚存的问题。然后,简要阐述了基于卷积神经网络(CNN)的目标检测算法原理和优势,并根据算法处理目标分类和边框回归使用的解决思路不同,分别介绍了基于候选区域的多阶段目标检测算法和基于回归思想的一阶段检测算法;依据算法发展演变过程,对每个类别中若干经典算法的产生背景、解决问题和设计思路进行了描述。最后,在公开的MS COCO与Pascal VOC数据集上对算法检测效果进行对比分析,并对未来发展趋势进行展望。

摘要：基于马克思主义产权理论、中国共产党领导的百年林业改革发展经验和新时代推进林业高质量发展的现实需要等3个层面分析习近平关于集体林权制度改革重要论述的生成逻辑。准确把握习近平关于集体林权制度改革重要论述的鲜明实践指向:坚持正确改革方向、坚持生态美与百姓富的有机统一、坚持人民主体地位、坚持问题导向、坚持顶层设计和基层探索相统一。总结习近平关于集体林权制度改革重要论述的价值意蕴:有利于为切实改善民生福祉、推进林业生态文明建设提供理论指导,同时为全球林业发展贡献中国智慧和中国方案。

摘要：林木良种苗木培育补贴政策是当前各级政府推动林木良种化的关键举措。文章运用小组访谈法、关键人物访谈法及观察法,通过对福建省21个实施林木良种苗木培育补贴的典型县(市)进行结构化问卷调查和半结构式访谈,总结出了当前福建省的四种典型林木良种苗木培育补贴模式,并从效率、公平及实施成本等多个维度进行了比较分析,提出"以销量定补贴"模式为基础的不同模式优势整合策略和建议。

摘要：对美国ＨＯＮＥＹＷＥＬＬ公司Ｓ９０００ＤＣＳ系统软件和系统数据进行了结构分析，着重研究并总结出Ｓ９０００历史数据库的数据结构，开发出ＴＳＲ型实用软件，实现了Ｓ９０００汉化报表生成，同时也拓宽了Ｓ９０００在工业生产中的实际应用范围。