摘要：矿山瓦斯突出与爆炸事故的预测预报是当前我国煤矿安全生产中急待解决的问题之一。引入BP神经网络的拟牛顿(Newton)优化算法,在保留空间实体相关和多种分布并存的前提下,讨论了建立拟牛顿优化算法BP神经网络瓦斯灾害预测预报模型的数学模型设计、网络结构设计和程序设计3个部分,并以济宁二号井为实例进行了测试。结果表明:该模型稳定、快速、预测精度高,能够较好地模拟矿山瓦斯突出与爆炸事故特征,对瓦斯灾害作出较准确的预测。

摘要：将petri网引入溢油应急工作流的建模,以库所、变迁和弧分别表示应急处理中的状态、活动和执行过程,将工作流的业务流转映射为petri网的路由。设计了溢油应急处置总体过程的petri网模型,进行了信息采集和溢油清除的petri网模型的细化表达,使应急系统的业务流转和控制更加顺滑与明晰。

摘要：本文在分析土地督察业务流程和方法的基础上,利用海量数据管理、三维可视化、多源异构数据集成等先进技术,设计和开发了土地督察信息系统,实现对督察业务数据的统一管理、分析和辅助决策,可以满足土地督察内业分析、外业核查各阶段的业务需要,从而提高土地督察工作效率。

摘要：矿山瓦斯突出与爆炸事故的预测预报是当前我国煤矿安全生产中急待解决的问题之一。本文引入BP神经网络的LM优化算法,在保留空间实体相关和多种分布并存的前提下,讨论了建立LMBP神经网络瓦斯灾害预测预报模型的数学模型设计、网络结构设计和程序设计三个部分,并以兖矿集团济宁二号井为实例进行了测试。实验结果表明:该模型稳定、快速、预测精度高,能够较好地模拟矿山瓦斯突出与爆炸事故特征,对瓦斯灾害作出较准确的预测。

摘要：地下水造成的矿山水害相较于地表水更难预测。随着计算机技术和空间数据挖掘技术的发展,为了将空间数据挖掘技术应用于矿山水害的预测预报工作中,试验数据库设计中采用了2011年由美国德州大学David ***教授提出的现已被商业软件ArcGIS 10采用并推广应用的水文数据模型(ArcHydro)规范,结合矿山地下水的独特性,探讨建立了包含水文点层、水文线层和水文面层的矿山地下水GIS数据模型。

摘要：本文主要讨论运用Drupal框架建立National Science Foundation(NSF)元数据的本地数据库,并发布这些元数据的方法。用CCK模块创建内容类型,并运用Node Import模块按定制模式发布数据。通过运行Drupal的***为输入数据创建索引。最后,基于数据安全的考虑,使用用户管理模块来控制数据的访问。