摘要：光场为三维世界中光线集合的完备表示。通过记录更高维度的光线数据,光场能够准确感知周围复杂多变的动态环境,支撑智能系统对环境的理解与决策。计算光场成像技术围绕光场及全光函数表示,旨在结合计算、数字传感器、光学系统和智能光照等技术,以及硬件设计、软件计算能力,突破经典成像模型和数字相机的局限性,建立光在空域、视角、光谱和时域等多个维度的关系,实现耦合感知、解耦重建与智能处理,具备面向大范围动态场景的多维多尺度成像能力。光场成像技术正逐渐被应用于生命科学、工业探测、国家安全、无人系统和虚拟现实/增强现实等领域,具有重要的学术研究价值和广阔的产业应用前景。然而,伴随着高维数据的离散化采样,光场成像面临空间分辨率与视角分辨率的维度权衡挑战,如何对稀疏化的采样数据进行光场重建成为计算光场成像及其应用的基础难题。与此同时,受制于光场信号的高维数据感知量,光场处理面临有效数据感知与计算高效性的矛盾。如何用光场这一高维信息采集手段,取代传统二维成像视觉感知方法,并结合智能信息处理技术实现智能化高效感知,是实现光场成像技术产业化应用的巨大挑战。对过去20年来计算光场成像装置与算法的研究进行概述和讨论,内容涵盖光场表示和理论、光场信号采集、空间与视角维度重建等。

摘要：为了提高MPEG-4FGS码流在可变比特率信道上的传输效率,该文根据用户需求和信道特性,对该信道上的FGS码率分配问题进行了分析和建模,将其描述为一个多码率限制条件下的优化问题。分析了FGS码流率失真函数的特性,设计了一种迭代等D优化算法。理论分析证实该算法可得到码率分配问题的最优解;实验结果表明该算法能获得比已有算法更好的视频传输质量和效果,并能满足实时性的需求。该码率分配的问题描述和解决算法能够达到FGS码流在可变比特率信道上高效传输的目的。

摘要：设计了一种双模式流媒体服务器(DM-MS)，利用同一个服务平台，为用户提供在线播放和文件传输+离线播放两种服务模式。在线播放模式为每个用户请求提供独立的服务连接。文件传输+离线播放模式合并同一媒体文件的多个用户访问请求，通过一次传输为多个用户提供服务，提高服务的并发程度，降低服务的资源消耗。文章提出了DM-MS的框架模型，并为实时播放模式和文件传输+离线播放模式设计不同的资源调度算法。

摘要：1概述流媒体技术是近年来兴起的一种在线媒体播放技术,'流媒体'不同于传统的多媒体,它的主要特点就是以'视音频流'(Video-Audio Stream)的形式进行数字媒体的传送,使人们在从很低的带宽(例如14.4 kbps)到较高的带宽(例如10 Mbps)环境下都可以在线欣赏到连续不断的较高品质的音频和视频节目.流媒体技术广泛应用在互联网多媒体新闻发布、网上路演、在线直播、网络广告、网路视频广告、电子商务、视频点播、远程教育、网路电台、实时视频会议等互联网的信息服务领域.

摘要：非线性系统的观测器设计无论在理论上还是在实际应用中 ,一直都是控制界研究的重要课题之一。针对一类非线性系统 ,论文用前馈神经网络的函数逼近能力 ,提出了基于神经网络的观测器设计方法 ,建立了 L yapunov函数 ,并给出了网络权系数矩阵的在线学习规则为δ-修正。证明了网络权矩阵是最终一致有界的。最后针对单臂机器手实例 ,给出了仿真实验。

摘要：当前对流媒体服务器的研究多集中在编码器和文件点播服务器。论文对直播式点播服务器进行了研究,提出了两种基于现场直播的流媒体点播服务器的设计方法,即信号量唤醒方式和睡眠唤醒方式,并对两种方式进行了对比分析。

摘要：结合流媒体服务特点,设计并实现了一种适合于流媒体集群动态负载调度的随机模糊调度算法。主要解决了两方面的问题:机器负载的评估和调度策略的设计。

摘要：应用层组播技术不需要网络层设备的支持,适合用于流媒体服务。在基于单播的流媒体直播系统基础上,设置应用层组播服务器,赋予客户端转发数据的能力,设计符合流媒体特点的应用层组播协议,形成了基于应用层组播的流媒体直播系统。按照该方案开发的原型系统运行状况表明,该设计方案能够稳定地提供流媒体服务。相比于基于单播的流媒体直播系统,采用应用层组播技术可以明显提高系统的用户数量,并保持较好的服务质量。

摘要：多媒体系统中的任务调度采用的是实时调度算法。传统的实时调度总是假设任务的属性是精确确定的并能够提供令人满意的结果,但实际任务的属性总是存在一个模糊的范围。文中在传统实时EDF算法的基础上,提出了基于模糊理论的可抢占式的实时调度算法(FEDF算法)。此算法的主要设计目标是在实时任务属性模糊条件下尽可能地减少任务丢失率,提高保证比率,实验结果表明该算法达到了预定的目标。