摘要：[目的/意义]通过研究和探讨对个人权益有重大影响的“机会信息”(如就业机会、教育机会等)的访问,为数据主体基本权利的法律保护提供建议。[研究设计/方法]以脸书(Facebook)“纳米定位”广告为例,结合现如今网上招聘的运作模式,阐明预测算法如何控制对以就业信息为代表的机会信息的访问并可能加剧甚至恶化现有的不平等模式,进而损害社会的公平公正。[结论/发现]当互联网平台服务商设计定位算法来确定哪些广告投放给哪些用户时,它就已经超越了网络服务提供者的角色,变成了网络内容提供者,应该对此影响承担相应责任。[创新/价值]提出并定义了“机会信息”的概念,为阐明算法的公平性问题提供了新角度。

摘要：[目的/意义]无论是建立在“通知和选择”基础上的美国分散立法数据监管模式还是建立在“个人数据保护”基础上的欧盟统一立法数据监管模式皆围绕保护个人利益而建立,忽略了蕴含在数据处理中的集体和社会利益,目前针对此问题的研究并不多见。[方法/过程]在定性研究的基础下,得出数据处理的“副作用”不仅局限于对个人隐私等人权的侵犯,对单个个人数据的处理还可能对集体和社会造成广泛影响。[结果/结论]在如今“万物皆互联,无处不计算”的世界,数据监管的设计要超越个人利益,将集体和社会利益考虑在内。