摘要：针对经典通信系统模块设计分离、处理范式受限等因素限制了端到端信息传输性能持续提升的问题,提出了面向语义通信的非线性变换编码传输新框架。首先,基于变分理论推导了语义通信端到端率失真优化准则。据此,设计了非线性变换来提取信源数据在语义隐空间的紧致表征,并通过语义变分熵建模引导实现了变速率非线性联合信源信道编码。实验表明,语义非线性变换编码能显著提升端到端数据传输性能及鲁棒性,是实现语义通信的关键技术之一。

摘要：作为第一种达到信道容量的高性能编码,极化码是未来6G数据传输的重要候选方案。为此提出了面向6G的极化处理框架。在此框架下,设计高性能的级联极化编码方案,可以逼近有限码长信道容量极限,符合6G超高可靠传输要求。进一步,设计极化编码MIMO方案可以匹配6G高频谱效率传输需求;设计极化编码非正交多址方案能够满足6G大容量传输需求。这些方案表明,极化处理能够显著提升6G无线传输性能,具有广阔的应用前景。

摘要：6G移动通信的高可靠、高频谱效率传输需求对于经典信息论指导下的传统通信技术构成了挑战,提取信源语义特征进行编码传输的语义通信技术,为6G移动通信提供了新型解决方案。首先简述了语义信息论基本观点,探讨了语义信息的度量——语义熵,然后提出了语义通信的系统框架,针对文本与图像信源,分别设计了语义编码方案,并与传统编码方案进行对比分析。语义通信方案能够显著提高传输可靠性与链路频谱效率,在未来6G数据传输中有重要的应用前景。