摘要：随着计算机技术的发展和在文字处理方面的应用,逐渐开展西夏文数字化的研究,西夏文的图像分割和识别对开展文物研究以及文献翻译具有非常重要的价值,但制约西夏文识别的关键技术在于西夏文数据库的建立。文章针对西夏文字的特点,设计了针对字符提取和样本数据库建立的具体流程,并讨论了数据库检索的组织和方法。依据连通域标识算法和边缘检测的原理进行字符提取,再将所提取的字符信息储存在我们指定的文本中。最终将所提取到的西夏文字与汉字进行匹配,保存后即完成一个包括西夏文字、汉字、以及它们多对应的序号等信息的样本数据库的创建,数据库的建立对西夏文字的识别提供了测试标准。

摘要：低压配电网拓扑信息对配电网安全运行、故障定位、线损分析等至关重要,但低压配电网拓扑因管理和运行的原因,低压配电网接线图与现场实际拓扑连接存在较大差异,因此有必要研究配电网拓扑异动的自适应识别。基于配电网节点采集电能时序数据,采用主成分分析与凸优化结合算法进行降维分析,通过提取主要特征,将拓扑识别问题转化为凸优化求解回归矩阵,进而识别出低压配电网拓扑结构。利用实际配电网中智能电表获取的电能量测数据及MATLAB随机生成5层31节点网络数据集,对所提方法进行算例验证,结果表明所提优化算法相比传统方法具有较高的识别速度及正确率。