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一种超光谱图像小波压缩的基选择和评估方法: 收藏
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引用; 《遥测遥控》2009年第2期30卷 60-66页; 作者：陈雷张晓林雷志东房林堂北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191; 根据超光谱图像的光谱维和空间维数据具有明显差异的特性,设计一种基选择和评估方法。方法能够通过熵、编码增益、量化误差敏感度、能量集中特性、能量分布特性在不同维分别进行基的评估,并获得能与对应数据维特性匹配的最优小波基。通...; 根据超光谱图像的光谱维和空间维数据具有明显差异的特性,设计一种基选择和评估方法。方法能够通过熵、编码增益、量化误差敏感度、能量集中特性、能量分布特性在不同维分别进行基的评估,并获得能与对应数据维特性匹配的最优小波基。通过对不同小波基组合压缩性能的对比实验证明,方法能够准确选择与超光谱图像特性最为匹配的小波基,从而使三维超光谱图像的小波变换获得较高的压缩性能。; 来源：详细信息评论

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