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城镇燃气日负荷预测模型比较研究: 收藏
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引用; 《煤气与热力》2022年第4期42卷 V0007-V0011页; 作者：汤燕刚房艳立陈刘洋黄小美罗敏温州市燃气有限公司浙江温州325088 重庆大学土木工程学院清洁能源研究所重庆400045 成都华润燃气设计有限公司四川成都610045; 依据A、C市2015-2017年以及B市2016-2018年历史日负荷数据,针对不同用气结构城市不同季节的燃气日负荷进行预测,比较ARIMA模型、BP模型、RNN模型、LSTM网络模型的预测精度。结果表明,不同模型不同用气结构城市的预测精度不同,LSTM网络...; 依据A、C市2015-2017年以及B市2016-2018年历史日负荷数据,针对不同用气结构城市不同季节的燃气日负荷进行预测,比较ARIMA模型、BP模型、RNN模型、LSTM网络模型的预测精度。结果表明,不同模型不同用气结构城市的预测精度不同,LSTM网络模型的适用性和预测精度在各城市均比较高。; 来源：详细信息评论

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