摘要：针对藏文分词,讨论了藏文分词的难点、语料库和藏文分词算法,然后在***下设计了一个藏文分词系统。在长词优先的原则下通过SQL Server 2005自建了一个语料库。在Visual Studio 2005下,采用改进的正反向减增字最大匹配分词算法,使用***和C#语言实现了这个系统。结果表明该分词系统达到了较好的分词效果。

摘要：文章对藏文传统语法中的格助词添接规则进行了研究,提出了藏文"■"格助词的识别算法,再此基础上设计了基于正则表达式和消歧知识库的"■"格助词自动检错算法。以3本藏文书籍内容作为语料进行测试。结果表明文章提出的基于正则表达式和消歧知识库的"■"格助词自动检错算法能够较好地完成藏文"■"格助词中"■,■,■,■,■"5个格助词的自动检错任务。

摘要：针对YOLOv3模型定位目标边界框不够精确等问题,提出一种改进的YOLO算法。该算法在网络的残差模块中通过并行地引入通道注意力及空间注意力来提取关键目标特征,对多尺度预测与动物种类预测的方法做了新的设计。为证实算法效果,采集大量的原始图像数据,建立青藏高原地区牦牛、藏系羊和马等畜牧业动物图像数据集。数据集上新模型训练后,实验结果表明,算法提高了边界框的定位准确度和检测精度,相比YOLOv3算法,新算法在测试集上的mAP@IoU提高了1.6 mAP。

摘要：信息传播技术的快速发展推动了藏文信息的迅速传播,舆情分析越来越受到人们的关注。介绍了研究互联网藏文信息舆情分析的必要性、重点及难点,详细介绍了藏文舆情分析的关键技术,最后,说明了藏文舆情分析系统的设计和实现框架。