摘要：从生成式人工智能的特征出发,基于文献分析、案例总结和工具应用,构建生成式人工智能在教学设计、资源生成、情境创设、学习创新、成果生成、学习评价中的应用路径,阐述其应用方法,推动生成式人工智能与教学深度融合,助力教学提质增效。

摘要：提升师范生人工智能教育应用能力是教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点工作的核心内容之一。实现这一目标,首先要明确师范生人工智能教育应用采纳意愿的影响因素及作用机制,为此,在UTAUT模型(技术接受与使用整合模型)基础上引入个体创新与TPACK(整合技术的学科教学法知识)因素,构建了师范生人工智能教育应用采纳意愿模型,采用结构方程模型等方法对3671份问卷进行分析。结果表明:师范生人工智能教育应用采纳意愿受到绩效期望、努力期望、个体创新、促进条件和TPACK的影响。此外,性别和专业调节效应不显著,年级具有显著调节效应。因此应建立科学应用机制,提升师范生对师生人工智能教育的科学认知;破解智能技术工具壁垒,打造人工智能教育应用的创新环境;提升创新设计能力,聚焦智能时代师范生设计思维培养;开设智能教育教师教育类课程,提升师范生人工智能教育应用素养;推进深度融合创新,构建“智能+”育人支持服务体系。