摘要：针对传统的电力监测系统,在远程监测时需要定期维护服务器、支付服务器租金、服务器开发难度大、运行维护成本高等问题,设计了一种基于OneNet平台的电力负荷监测系统。该系统由STM32微处理器控制ATT7022B三相电能计量模块、ESP8266 WiFi传输模块和GPS定位模块组成,借助OneNet开放平台实现了电力参数的远程监测。实际工程应用表明,该系统运行稳定可靠,满足国家关于电力监测电压、电流测量精度0.5级以内的指标要求。

摘要：利用小波包对励磁涌流和故障电流信号进行分解并提取小波包能量特征。采用改进粒子群(PSO)算法训练概率神经网络(PNN)寻找全局最优,对PNN网络的输入输出、传递函数以及隐含层节点数进行确定,建立PNN的网络模型,对网络进行训练测试,最后提出保护判据。研究发现,该算法不仅训练速度和收敛速度快,而且具有较高的识别精度。

摘要：由于电力工业的迅速发展,电力部门所产生的信息量越来越大,更好地进行信息收集与处理变得十分重要。针对这个问题,该文设计了一种基于Java语言的自动抄表系统,介绍了自动抄表系统的设计方案和基本原理,并通过一系列功能测试结果分析,表明该自动抄表系统具有一定的实用性和有效性。