摘要：以高速公路与普通国省道为对象,旨在实现全网范围的轴载谱和当量轴次计算。首先,以公路沥青路面设计规范为依据,分析路段轴载谱和累计当量轴次的计算需求;之后,针对现有轴载检测覆盖条件,提出以公路交通情况观测调查数据为支撑的计算方法;进而,针对多源数据的融合目标,建立广义回归神经网络模型,实施深度学习计算流程;最后,以徐州市公路网为实例,对所提出方法进行验证应用。推算结果中,全网路段平均轴载谱与实际规律总体一致;验证样本中3轴车偏差最小,6轴车偏差最大;通过计算当量轴次,获得了用于养护决策支持的区域重载路段分布和分级。

摘要：文章利用平面应变三向加载装置进行室内模型试验,对无锚杆、全环锚杆和边墙锚杆三种锚杆布置方式进行了对比试验,并参考工程现场测试结果,对系统锚杆在黄土地铁隧道中的作用进行了研究;通过模型试验获得了适合黄土地铁隧道的锚杆相似材料,实现了"先加载,后挖洞"以及锚杆和衬砌联为一体的试验方法。通过对比发现:系统锚杆能较好地控制掌子面周围的塑性区发展;边墙锚杆在隧道洞室开挖支护后能加快围岩应力调整,且能有效改善衬砌的受力情况;综合考虑经济因素,认为边墙锚杆支护系统在浅埋暗挖黄土地铁围岩中加固效果较好,实际施工中应予以保留。

摘要：以普通公路为研究对象,旨在实现路段轴载谱和当量轴次的计算。首先,以《公路沥青路面设计规范》为依据,分析轴载谱和累计当量轴次的计算需求;之后,针对行业信息资源现状,解析多输入多输出的数据驱动特征;进而,针对多元耦合的计算流程,建立变分BP神经网络模型;最后,以徐州地区普通公路网为实例,对所提出方法进行验证。验证集计算中,所得月度当量轴次的推算偏差为17.15%,优于灰色系统预测模型偏差结果(19.89%)以及多元线性回归模型偏差结果(22.37%);轴载谱推算结果中,精度最高的车型为3轴车。所计算的重点轴荷范围可作为重载交通管控和基建养护决策的参考。

摘要：针对当前公路货运特征感知自动化程度低、公路实时动态轴载采集体系缺失等短板问题,研究国家公路网货运特征感知网络设计,提出货运多源数据融合解析与特征识别技术,研究数据驱动的公路货运交通运行分析与智能决策支持关键技术,解决了我国公路网货运特征的自动化监测难题,提升了基础设施适应状况评估能力,开辟了重载交通分析与轴载测算的新方向,填补了货运量自动化监测统计的空白,为建设交通强国保驾护航.