摘要：目的观察基于胸部X线片建立的人工智能联邦学习系统用于病原学诊断儿童社区获得性肺炎(CAP)的价值。方法回顾性选取2所医院共900例CAP患儿,包括细菌性、病毒性及支原体CAP各300例,对每例选取1幅胸部正位片。收集公开数据集GWCMCx中的5856幅儿童胸部正位片,分别来自4273例CAP患儿和1583例胸部无明显异常患儿。按8∶2比例将全部6756幅胸片分为训练集(n=5359)与验证集(n=1397)。建立基于注意力机制的病原学诊断儿童CAP模型,设计二分类及三分类诊断算法并进行联邦部署训练;与DenseNet模型对比,观察所获学习系统用于病原学诊断儿童CAP的效能。结果人工智能联邦学习系统模型针对全部数据诊断CAP的准确率为97.00%,曲线下面积(AUC)为0.990。基于来自医院的数据,本系统根据单一影像学数据及临床-影像学数据实现病原学诊断儿童CAP的AUC分别为0.858及0.836,均高于DenseNet模型的0.740(P均<0.05)。结论基于胸部X线片的人工智能联邦学习系统可用于病原学诊断儿童CAP。

摘要：目的基于经典扩散方程建模求解,设计并研制脑组织通道磁示踪成像分析仪。材料与方法建立信号源导入系统,设计多频段射频激发与信号采集单元,开发图像处理、建模计算与可视化模块,集成脑组织通道磁示踪成像分析仪。将12只成年雄性斯普拉-道来氏大鼠随机平均分成两组,分别应用传统磁示踪法技术方案(n=6)与本研究系统方案(n=6)进行探测,计算并比较扩散系数和容积占比等参数,对组织液(interstitial fluid,ISF)引流过程进行可视化。结果该仪器可同步提供鼠脑细胞外间隙(extracellular space,ECS)结构参数及其内分子扩散情况,实现ISF引流途径的全脑示踪。相对于传统技术方案组,本研究系统组扩散系数和容积占比均下降(P均<0.01),且两个测量结果的标准差均减小。结论脑组织通道磁示踪成像分析仪的研发将ECS探测过程标准化、自动化,使得探测结果更加稳定、更趋向于真实水平,为后续兼容电阻抗、化学等多种信息的ECS探测仪器的研发奠定了基础。

摘要：目的探讨利用梯形设计的皮下蒂皮瓣修复面部皮肤软组织缺损的效果。方法选取2017年9月至2021年4月安徽医科大学附属安庆医院收治的面部皮肤软组织缺损病人16例,均采用拓宽设计的皮瓣基底部组织为蒂的梯形皮下蒂皮瓣修复因面部皮肤良恶性病变切除后或外伤造成的缺损。结果术后皮瓣均完全成活,缺损创面完全修复,切口一期愈合,所有病人术后随访1个月至3年,效果满意。面部外形佳,双侧基本对称,面部主要器官未见明显的扭曲及移位畸形。皮瓣质地、色泽与周围组织相近,周围切口瘢痕不明显。结论梯形皮下蒂皮瓣具有血运可靠、成活率高、转移范围大等优点,是颜面部皮肤软组织缺损修复的一种理想、可靠的皮瓣。