摘要：针对国内人因工程实验教学存在着实验教学模式单一的主要问题,借鉴经典心理学S-O-R理论,提出了人因工程实验设计的基本模式。并对实验设计中实验刺激材料设计、感官系统分析、反应数据收集分析以及刺激材料和反应数据之间关系分析进行了阐述。最后结合机器人造型设计的案例,立足于此实验设计模式,探索了机器人造型设计如何影响人们的神经认知、主观感受和行为绩效,为人因工程实验教学和研究的开展提供借鉴和指导。

摘要：为了探讨智能语音助手拟人化特征以及其拟人化特征如何影响用户体验质量,首先运用层次分析法将智能语音助手的拟人化特征分为四种类型,构建了智能语音助手拟人化特征测量量表,接着采用结构方程模型等方法对403名用户的问卷调查数据进行统计分析.研究结果表明智能语音助手拟人化特征测量量表信效度良好,四种拟人化特征对用户体验质量均有显著的正向影响,且品牌拟人化特征对用户体验质量的影响效应最大.研究可以为未来智能语音助手的开发者和设计者提供参考.

摘要：目的探讨虚拟聊天机器人拟人化的特征以及拟人化特征如何影响用户对虚拟聊天机器人的接受意愿。方法采用因子分析、多因素方差分析、多元线性回归分析、机器学习(BP神经网络和支持向量SVM)等方法对500名用户的问卷调查数据进行统计分析。结果虚拟聊天机器人拟人化特征(外观拟人化和对话拟人化)对感知社会性、感知相似性、感知逻辑性、感知对话性产生显著影响;虚拟聊天机器人的拟人化特征越显著,用户心理感知越高,进而情感体验越趋向于积极,用户的接受意愿越强烈;能够利用四个拟人化感知因子对虚拟聊天机器人拟人化程度进行分类,并预测用户对虚拟聊天机器人的接受意愿。结论虚拟聊天机器人拟人化感知的高低会影响情感体验的积极性,从而影响用户对虚拟聊天机器人的接受意愿,研究为未来设计虚拟聊天机器人拟人化特征提供了参考。

摘要：装配人员脑力负荷状态的有效评估对降低作业人员因脑力负载过高而导致身体的损伤具有重要意义.通过模拟装配作业设计了三种不同难度的作业任务,在执行任务过程中采集了作业者的主观评分、任务表现和生理数据,通过方差分析选取关键指标作为机器学习算法的输入指标.结果表明:呼吸指标随任务难度的增加而显著增加,心电指标在任务间无显著差异;在单一模态中,心电指标的分类准确率高于呼吸指标;多模态数据的分类准确率普遍优于单一模态数据的分类准确率,且在支持向量机模型中的分类准确率最高.

摘要：通过实验方法研究了电子商务网站导航设计对用户认知以及绩效的影响。在文献研究以及对现有电子商务网站调查的基础上，由焦点小组讨论获取了三个关键的导航设计要素（深度、宽度和位置）以及每个设计要素的两个水平。采用正交设计的方法设计了四个网站原型，利用眼动追踪的方法测量了用户在上述网站原型上完成任务时的认知和绩效。在此基础上，采用多元方差分析方法分析了导航的不同设计要素对用户认知及绩效的影响。结果表明：导航深度对认知和绩效有显著影响，一层的导航需要较少的认知努力和更好的绩效；导航宽度对绩效有显著影响，七个项目的导航导致更高的绩效；导航的位置对于用户的认知和绩效都没有显著影响。

摘要：针对不同品牌联合推出新产品广告,采用事件相关电位技术研究由品牌差异导致的认知差异。16名被试参与实验,实验材料为仅有品牌差异的iPhone5C广告,采用Go/NoGo范式进行实验,记录脑电数据并进行分析。结果表明,含有中国移动信息的刺激材料与含有中国电信信息的刺激材料诱发出的P3振幅和潜伏期均有显著性差异,说明联合品牌中品牌的变化会导致工作记忆的大幅更新,客观地反映了用户的认知过程,大脑会根据已有记忆对联合品牌进行评估。

摘要：基于感性工学理论,从消费者的角度对轿车前脸造型的感觉特性进行研究。首先通过眼动实验获取关键的造型特征并运用种属分析法结合坐标标注对其进行表示,运用绘图软件Rhinoceros 4.0绘制32张轿车图片,结合调查得到的造型感觉意象建立轿车前脸造型感性评价量表;其次,通过问卷调查获取消费者对不同造型的感性评价数据,应用神经网络算法建立用户偏好与感性评价词关系模型,以及用户偏好与设计变量关系模型;最后,应用遗传算法进行造型的优化,并验证了模型的有效性。

摘要：研究了生产过程中存在质量缺陷的制造、再制造混合系统,建立了考虑质量缺陷的混合系统基本批量模型,得到最优批量策略。缺陷品返工和回收品再制造增加了库存管理的无序性,引起管理成本的增加,基本批量模型无法对无序成本进行量化。在基本批量模型的基础上,基于热力学定律建立了混合系统热力学批量模型。通过求导得到最优批量策略。利用Matlab软件进行数值仿真对两种模型进行了比较分析。

摘要：以中老年健康类网站为研究对象,从视觉体验、功能体验、情感体验三个方面研究网页设计要素与用户体验的关系。首先,针对中老年用户的认知特点及现有面向中老年用户的网页设计特征确定网页设计要素,制作36个中老年人健康类网页原型,运用多元尺度和聚类分析方法选择10个代表性网页,在此基础上建立情感体验量表;其次,通过眼动实验和问卷调查方法,采集用户完成指定任务的三种体验数据,并筛选衡量视觉体验的眼动指标;最后,运用数量化Ⅰ类及偏最小二乘法建立设计要素与用户体验的关系模型,并对网页设计进行优化。

摘要：运用用户体验、感性工学、交互设计理论,以团购网站中浏览、搜索、查找、登陆购买这4个典型的交互任务为研究对象,研究交互设计要素与用户眼动行为之间的关系。首先,运用多维尺度和聚类分析选取4个代表性团购网站,并运用形态分析法提取网站的交互设计要素;其次,通过眼动实验获取用户在完成各交互任务中的眼动数据,并筛选出可反映用户情感体验的眼动指标;最后,通过数量化I类理论将网站的交互设计要素进行编码,运用偏最小二乘回归方法建立不同交互任务下设计要素与眼动指标的关系模型,并给出了提高用户体验的设计变量组合建议。