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改进PSENet的自然场景文本检测方法
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《计算机时代》2022年 第6期 89-92,96页
作者：彭栋 支世尧 李盛达 杨鹏南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 
基于深度学习的检测方法在文本形状较规则的情况下,已经取得较好的检测结果,但对于倾斜以及弯曲的文本行仍有改进空间。文章在渐进式尺度扩展网络PSENet的基础上,通过使用Res2Net模块提取多尺度特征,并结合全局卷积网络GCN进行特征融合...
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