摘要：拱形挡土墙安全可靠,节省工程造价,能与周围环境相协调,在重庆地区得到了越来越多的应用,但现阶段暂无有关拱形挡土墙的设计和施工的现行规范可循。进行了相关的模型试验,并进行相应的数值模拟分析,得到拱形挡土墙的变形和受力特征。试验数据以及数值计算表明:相较于其他形式的挡土墙,拱形挡土墙结构更具有对称性,能较好的利用拱效应,将墙面荷载传递至拱脚,从而充分利用侧壁支持力以及摩擦力来平衡挡土墙所受填土侧压力;拱形挡土墙质量更轻,能承受更大荷载作用,荷质比最大,墙身变形量最小,能够更多的运用在重庆及川东地区等多为粘性土,并且建筑弃土也多为易风化为黏性泥土的泥岩块地区。

摘要：在深厚软土地区修建变电站,因软基处理不当,地基工后沉降过大,时常导致场地地基基础产生一系列病害。文中针对已建变电站特殊的施工环境,对地基沉降按照是否有害和结构物是否有损坏变形进行分类的基础上,从整体上提出了病害处理需考虑的因素、病害处理方法和选择原则,也局部给出了各类病害处理技术细节,形成已建变电站地基基础病害处理技术方法,可供类似工程参考。

摘要：通过在近几年设计的大量的高新技术工业建筑的案例上,对高新技术产业的建设要求,及建筑的新特点,进行分析归纳,提出看法,有助于了解掌握高新技术建筑设计的发展趋势。

摘要：建筑创作,是一个贯穿于建筑工程全过程的工作.从开始构思创作,到整合各专业的技术设计,再到建设施工中新工艺、新材料的应用,每个阶段都有鲜明的特点和可挖掘的内容.作为一名建筑师,应深入发挥其在每个阶段中的创造力和创新精神,力求引导建筑创作突破时空局限,完成建筑的每个细节.在广州开发区体育中心的建设中,我们为配合总承包(EPC)项目的运作,在项目实施时间非常紧迫的情况下,在中小型公共建筑的设计中,探索出一套全过程深入创作的方法,以及在过程中如何运用建筑技术手段实施创作构思的方法.

摘要：加权分治技术是算法设计和分析中的一种新技术,该技术通过对处理对象设置不同的权值来更加精确的描述分支子问题规模的大小,其目的是得到最坏情况下时间复杂度更好的精确算法.Perfect Code问题是一典型的NP难题,基于分支降阶技术为其设计一个快速递归算法;同时使用加权分治技术对算法加以分析,得到一个时间复杂度为O(1.3248np(n))的精确算法,其中p(n)为问题中结点个数n的多项式函数,对比分析表明该时间复杂度低于采用传统方法得到的时间复杂度.

摘要：最小顶点覆盖问题是组合优化中经典NP—Hard问题之一，其在实际问题中有着广泛的应用。加权分治技术是算法设计和复杂性分析中的新技术，该技术主要用于对分支降阶的递归算法进行复杂性分析，其核心思想可以理解为依据问题不同的特征设置一组相应的权值，以求降低该算法最坏情况下的时间复杂度。本文依据加权分治技术设计出一个分支降阶递归算法来求解最小顶点覆盖问题，并通过加权分治技术分析得出该算法的时间复杂度为O（1．255n），优于常规分析下的时间复杂度O（1．325n）。本文中的结果表明运用上述方法降低算法的时间复杂度是非常有效的。

摘要：瓶颈Steiner树问题是经典的组合优化问题,是一个NP难题,在生物网络、交通运输网络、电路设计以及计算机网络布局等领域内有着广泛的应用.本文首先研究瓶颈Steiner树的数学性质,这些数学性质不仅可以判断某些点和边一定在某个最优瓶颈Steiner树中,还可以判断某些点和边一定不在某个最优瓶颈Steiner树中,从而达到降低问题规模和求解难度的目的.然后在瓶颈最小生成树是多项式可解的基础上,提出能快速求解瓶颈Steiner树的降阶分支限界算法.另外文中还通过对多个示例进行分析和求解来阐述算法的原理和过程.

摘要：分支降阶是目前广泛用于设计精确算法求解NP-Hard问题的技术之一,该技术主要通过快速降阶、分支及递归求解原问题及其子问题.为了降低分支降阶算法的时间复杂度,一方面可以增加降阶规则、改变算法的设计思想;另一方面可以运用更精确的时间复杂度分析方法分析算法.本文针对删除最少顶点生成二分图问题,首先运用常规枚举方法得到一个时间复杂度为O(3n)的算法;然后通过增加降阶规则、改善算法设计和运用加权分治技术分析算法等方法,最终得到一个时间复杂度为O(1.8157n)的精确算法.本文中的结果表明运用上述方法降低算法的时间复杂度是非常有效的.

摘要：分支降阶是目前广泛用于求解组合优化领域中难题的技术之一,该技术的核心思想是将原问题分支成若干个子问题,并递归求解这些子问题。加权分治技术是算法设计和时间复杂度分析中的一种新技术。设计一个基于分支降阶的递归算法求解最大团问题。运用常规技术对该算法进行时间复杂度分析,得出其时间复杂度为O（1.380~n p（n））,其中p（n）表示问题规模数n的多项式函数。运用加权分治技术对原算法进行时间复杂度分析,将该算法的时间复杂度由原来的O（1.380~n p（n））降为O（1.325~n p（n））。研究结果表明运用加权分治技术能够得到较为精确的时间复杂度。

摘要：独立集问题是图论和组合数学中常见的NP-hard问题,在许多领域都有着重要的应用。分支降阶是目前广泛用于设计精确算法求解NP-hard问题的技术之一,主要通过快速降阶、分支及递归求解原问题及其子问题。针对图论中最大独立集问题设计了一个分支降阶算法,并通过增加快速降阶规则来降低算法的时间复杂度,最终通过分析得出一个时间复杂度为O（1.285-n）的精确算法,该算法在理论上得到了一般图的最大独立集的最优解。