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基于BP神经网络预测模型的CLDH/PP复合材料制备: 收藏
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引用; 《塑料工业》2018年第12期46卷 46-50页; 作者：陈楠耿立艳支景鹏石家庄铁道大学经济管理学院河北石家庄050043 贵州大学材料与冶金学院贵州贵阳550025; 采用超声波辐射对水滑石(LDH)进行离子交换有机改性。基于正交设计试验结果,以p H值、温度、时间、超声功率为四个输入量,以插层率为输出量,建立3层反向传播(BP)神经网络模型,对其进行训练和预测性能检验,并用以预测超声有机改性水滑石(...; 采用超声波辐射对水滑石(LDH)进行离子交换有机改性。基于正交设计试验结果,以p H值、温度、时间、超声功率为四个输入量,以插层率为输出量,建立3层反向传播(BP)神经网络模型,对其进行训练和预测性能检验,并用以预测超声有机改性水滑石(CLDH)制备的条件。研究表明,与未改性水滑石/聚丙烯(LDH/PP)相比,CLDH在PP基体中团聚现象基本消失,与PP基体相容性增加,因此有利于提高聚丙烯的性能。; 来源：详细信息评论

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