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检索条件"作者=攸立准"

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利用改进的BP算法实现神经网络辨识仿真: 收藏
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引用; 《无线电工程》2009年第11期39卷 52-54页; 作者：攸立准马飞徐海锋衡水路桥工程有限公司河北衡水053000 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 石家庄铁道学院河北石家庄050043; 系统辨识是控制系统设计的基础。基于多层前馈神经网络结构,采用一种改进的BP算法,利用二阶梯度变尺度模型,完成了神经网络非线性系统辨识。与传统的辨识方法比较,神经网络应用于非线性系统辨识具有泛化功能和很好的容错能力,是一种不...; 系统辨识是控制系统设计的基础。基于多层前馈神经网络结构,采用一种改进的BP算法,利用二阶梯度变尺度模型,完成了神经网络非线性系统辨识。与传统的辨识方法比较,神经网络应用于非线性系统辨识具有泛化功能和很好的容错能力,是一种不依赖模型的自适应函数估计器。采用一种改进的BP算法有效地改善了系统收敛速度慢的问题,BP模型已成为神经网络的重要模型之一,从而为控制系统正确设计奠定理论基础。; 来源：详细信息评论

浅析沥青混合料的技术性能和标准: 收藏
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引用; 《黑龙江交通科技》2011年第8期34卷 69-69页; 作者：攸立准衡水公路工程总公司; 在工程实践中,会出现各项性能要求之间的矛盾情况,有时会顾此失彼,因此在设计和施工过程中要因地制宜,抓住主要矛盾,深入细致地对各项性能指标的影响因素按照工艺施工阶段进行质量控制。下面简要对沥青混合料的技术性质和标准进行阐述。; 在工程实践中,会出现各项性能要求之间的矛盾情况,有时会顾此失彼,因此在设计和施工过程中要因地制宜,抓住主要矛盾,深入细致地对各项性能指标的影响因素按照工艺施工阶段进行质量控制。下面简要对沥青混合料的技术性质和标准进行阐述。; 来源：详细信息评论

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