摘要：pro/E有着参数实体建模和数据全相关的特点,其在机械零件可靠性优化设计中有着重要的应用。本文分析了基于pro/E的机械零件参数化建模和优化设计系统,研究了应用实例。

摘要：本文旨在探讨2M同轴电缆接头紧固工具的设计及其在提升电缆接头工作效率中的应用。通过对现有工具的改进,提出了一种新型的2M接头紧固工具,该工具能够提高电缆接头的连接质量,降低维护成本,并增强信号传输的稳定性和可靠性。

摘要：针对课程思政建设过程中出现的专业教育和思政教育“两张皮”问题,提出面向计算思维能力培养的横向和纵向双向问题链驱动的课程思政教学模式,以计算机科学导论课程为例,介绍教学设计与实践过程,最后通过双向问题链评价方法说明教学效果。

摘要：气氛环境下原位研究催化剂的烧结行为,能够为理解催化剂在预处理以及反应条件下的烧结机理和高稳定催化剂的设计提供重要的实验依据。本文以Au/CeO_(2)模型纳米催化剂为研究对象,利用环境透射电子显微镜原位观察其在O_(2)与CO气氛下的高温动态烧结过程。实验发现,负载在CeO_(2)上的Au纳米颗粒在O_(2)与CO气氛环境中表现出不同的烧结行为,其在O_(2)气氛下具有较高的烧结速度,同时存在颗粒迁移与聚集长大(particle migration and coalescence,PMC)和奥斯特瓦尔德熟化(Ostwald ripening,OR)两种烧结过程;在CO气氛下烧结速度较慢,烧结过程以OR为主。对比不同气氛环境下烧结后催化剂的表面结构可知,CO增加了CeO_(2)表面台阶的数量以及表面氧空位浓度,增强了载体对Au颗粒的锚定作用,从而提升Au/CeO_(2)催化剂的稳定性。

摘要：伴随近些年我国冶金行业及其相关技术的发展进步,对冶金机械结构设计也提出了更高的要求,将现代设计理论和方法应用在冶金机械设计中,有助于缩短整体设计周期,提高冶金机械性能,从延长使用寿命。有限元分析技术是现代计算机网络技术不断更新的产物,当前冶金机械设计中有限元分析技术也得到了广泛应用并起到了不可或缺的重要作用。基于此,本文首先阐述了有限元分析技术的基本特点和发展趋势,并分析有限元分析技术在机械设计的重要作用,最后探讨有限元分析技术在冶金机械设计中的具体应用。

摘要：随着我国科技水平的不断提高,其数控铣床也向着高精度、高速度、高效率的方向发展着,现代工业产品的需求提升导致数控铣床必须具备相当高标准的加工性能,必须将数控铣床的重量保持在合理的范围内。数控铣床是数控机床的一种,而在数控铣床中,铣床主轴在运行的过程中会产生较大的热能,这些热能的积聚会对产品的质量造成一定的影响。

摘要：由于微课具有灵活多样、重点突出等特点,逐渐被应用于高职机械制造类专业实训教学中。鉴于此,文章在阐述高职机械制造类专业实训教学内容的基础上,着重从基础实训、软件使用实训、设计实训、综合实训四方面探讨了微课在高职机械制造类专业实训教学中的应用。

摘要：随煤炭开采深度不断加大,煤矿隐含断层及其分叉点多等问题愈发严重。以山东某矿井为背景,采用数值模拟和理论分析相结合的研究方法,建立了存在不同落差断层情况下的煤层开采模型,研究了工作面开采超前影响范围与不同落差断层之间的关系。结果表明:随着断层落差的减小,断层对围岩应力分布及变形的影响范围逐渐减小;当回采工作面未穿过断层时,运输巷支承压力呈“V”形分布,回采工作面穿过断层以后,上下顺槽支承压力随着切眼距离的增大逐渐减小,应力集中系数明显降低,上下顺槽应力集中系数均小于2,上下顺槽的应力主要受采动压力的影响。研究结论可为地质状况相似矿井超前支护范围设计提供指导。

摘要：随着新媒体时代的来临,传统媒体的生存空间正日益受到挤压.就广告而言,2018年全国网络广告整体市场规模达3717亿元,同比增长25.7%.①传统媒体广告在新兴媒体广告的影响下,其市场份额正逐年下降.然而在广告市场中,电视媒体依然受到广告商的青睐:湖南卫视《天天向上》《我是歌手》,浙江卫视《奔跑吧兄弟》《王牌对王牌》,江苏卫视《最强大脑》《蒙面歌王》《非诚勿扰》,东方卫视《欢乐喜剧人》《金星秀》《90后脱口秀》等综艺节目依然有众多的广告品牌与其合作.

摘要：目的建立并验证基于超声内镜影像组学和机器学习的胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的鉴别方法。方法纳入符合标准的患者435例,采集胃肠道间质瘤(257例)与非胃肠道间质瘤(包括胃平滑肌瘤145例、神经鞘瘤33例)超声内镜图像共3279张,按患者比7∶3分为训练集和测试集。采用Pyradiomics软件提取肿瘤影像组学特征,并应用主成分分析(PCA)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)、极致梯度提升树(XGBoost)、随机森林、递归式特征消除(RFE)算法设计特征筛选方案,基于所选特征通过支持向量机分类器建立模型。通过ROC曲线评估各模型对胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的预测效能。结果由最终筛选得到的超声内镜影像组学特征建立影像组学模型,基于5种特征筛选方案(PCA、PCA+LASSO、PCA+XGBoost、PCA+随机森林、PCA+RFE)建立的预测模型的AUC分别为0.581、0.870、0.874、0.860、0.661。结论PCA+XGBoost的特征筛选方案效果最佳,基于上述影像组学和机器学习方法鉴别胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的模型可用于患者的术前预测。