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基于Storm与PLC技术融合的煤矿自动化排水系统: 收藏
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引用; 《煤矿机械》2019年第6期40卷 178-181页; 作者：隆能增袁梅敖选俊李鑫灵张平贵州大学矿业学院贵阳550025 贵州非金属矿产资源综合利用重点实验室贵阳550025 贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室贵阳550025 复杂地质矿山开采安全技术工程中心贵阳550025 贵州中纸投资有限公司贵州盘州553537; 针对目前国内煤矿井下排水系统自动化程度低、不能对采集的大量动态数据进行实时的分析和储存、可靠性及应急性差等问题,设计一套基于Storm大数据实时处理平台与PLC水泵控制技术融合的煤矿自动化排水系统。该系统首先借助Storm能够实时...; 针对目前国内煤矿井下排水系统自动化程度低、不能对采集的大量动态数据进行实时的分析和储存、可靠性及应急性差等问题,设计一套基于Storm大数据实时处理平台与PLC水泵控制技术融合的煤矿自动化排水系统。该系统首先借助Storm能够实时、高效处理无界持续流数据的优势,对收集的煤矿排水系统数据进行快速分析,并结合BP神经网络模型对煤矿涌水量的预测结果来输出排水方案,然后将排水方案通过工业以太网传输至井下的PLC系统来控制水泵的启停,实现了煤矿排水系统的数据智能化分析与水泵的自动化控制,减小了工人的劳动强度,提高了系统的可靠性与应急性,为煤矿排水系统的数字化发展提供一定的理论指导与参考。; 来源：详细信息评论

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