摘要：由于目前数字微流控生物芯片的全制定设计技术不适用于生物化验的并行处理,经过研究提出了一种基于启发式规则的项目调度遗传算法。首先根据生物化验操作过程抽象出操作的序列图模型,并在给定的一组资源(微流控模块库)和芯片设计说明等约束条件下,经架构级综合算法确定生物化验操作所需的硬件资源,并确定在这一结构中各种操作的次序,通过遗传优化最后得到生物化验操作完成时间最短的任务调度序列。文中用大规模的蛋白质分析实验为例,对算法进行了计算机仿真。

摘要：电动变桨技术是兆瓦级变速恒频风力发电的关键技术。变桨系统对于最大效率的捕获风能和机组安全运行有重大意义。本文介绍了一种基于直流发电机加载回馈方案用于检测变桨电控系统是否达到设计要求。本加载系统采用可控硅逆变加载方式,由工控机自动测试,具有操作简便,节能率高的特点,为开发变桨系统提供了可靠的测试平台。

摘要：进入21世纪以来,语言服务发生了翻天覆地的变化,新的时代呼唤新一代的语言服务人才。本论文主要阐述了对于新世纪语言服务的理解和思考,翻译技术相关课程的设计定位以及教学计划的制定,教学实践过程中面临的各种问题及解决思路,最后介绍了学生实习就业情况,并展望了CAT专业未来的发展。

摘要：为实现橡胶圈压胶模的快速建模,基于CATIA/CAA技术,完成了橡胶圈压胶模的二次开发。分析了橡胶圈压胶模的参数,通过CATIA的函数功能和知识工程模块确定了模型模板,提出了使橡胶圈压胶模参数化的驱动方法,完成了橡胶圈压胶模菜单、工具条、界面开发、参数驱动等功能。实例表明,该方法能够实现橡胶圈压胶模的参数建模输出,经检验,由压胶模具生成的O形橡胶圈可满足工程要求。解决了使用CATIA更改尺寸等一系列的繁琐步骤,可大大提高橡胶圈压胶模建模的效率。

摘要：在全面建设小康社会、构建社会主义和谐社会的新的历史时期，中国广播业迎来了前所未有的机遇，实现了新的跨越式发展。2006年，全国广播综合人口覆盖率已达95．04％；全国广播节目播出时间达1078，05万小时，与2005年相比增长4．62％全国广播电台广告收入为59.01亿元，比上年增长16．67％，并明显高于电视广告收入11.51％的增长水平。

摘要：400Hz航空逆变电源要求输出电压波形总谐波含量小,稳压、稳频精度高。由此提出一种基于直接数字频率合成(Direct Digital Synthesis,简称DDS)的SPWM波形产生新方法。利用该方法设计制造的航空逆变电源的输出电压波形谐波含量小,稳频精度高。根据一个DDS频率合成的数学模型,介绍了基于DDS理论在75F2413A单片机上实现SPWM波形的原理和方法,以及利用75F2413A的MCP模块生成SPWM波的简便性。通过9 kVA的样机试验证明了该方法的先进性。

摘要：针对致密气藏压裂后产能预测难的问题,基于渗流机理,考虑地层的应力敏感及压裂后的地层改善效果,建立适用于压裂停泵反演的线性非均质复合区压裂井模型,利用建立的模型和数值试井确定裂缝参数和地层参数,应用SPSS回归方法建立了压裂前后产能与压裂规模的关系,得到致密气藏压裂后的产能预测方法。研究表明:水力压裂停泵后闷井压力的双对数特征曲线可分为裂缝线性流阶段、过渡段、窜流阶段、外区线性流阶段、边界效应阶段;新建立的产能预测方法应用于榆林气田X井区,产能预测的平均误差为16.1%,具有较好的适用性;不同压裂参数对产能的影响由大到小依次为排量、加砂量、压裂液量;压裂最优排量为3.36~4.83 m^(3)/min,最优加砂量为56.95~77.66 m^(3),最优压裂液量为167.09~259.91 m^(3)。研究结果对优化致密气藏的压裂设计及压裂后产能预测具有一定的指导意义。

摘要：重油资源储量丰富,具有巨大的开发价值,目前开发重油的方式主要有:露天开采、出砂冷采、注蒸汽、注溶剂开采等,对于应用较多的SAGD和火烧油层技术都存在一定的问题。本文基于SAGD开采技术,研究化学合成反应对其产能的影响,通过数值模拟方法研究了地质因素、流体因素、化学反应效率等方面对开发效果的影响规律,基于模拟结果采用正交设计和灰色关联分析法研究了各因素对开发效果的影响程度,结果表明,影响程度由强到弱依次为:净总比,垂水比,化学反应效率,原油黏度,渗透率,岩石热容,岩石热传导系数。该研究实现了化学反应辅助SAGD开采重油产能因素重要程度排序分析,一定程度丰富了化学反应辅助SAGD开采重油的模拟理论。

摘要：针对目前电网数字化变电站和传统变电站并存的实际情况,本文介绍了一款基于嵌入式平台的新型电能质量在线监测仪设计方案。系统采用模块化设计,包括合并单元采集、传统互感器电压电流信号采集、DSP数字信号处理和ARM处理平台四部分。通过DSP和ARM的有效结合,系统完成合并单元、传统互感器电压电流采集、计算、显示和存储工作。该方案及兼顾传统的变电站和数字化变电站,有较好的市场实用价值。

摘要：中文汉字在横向、纵向展开具有二维的复杂结构。现有的中文词向量研究大都止步于汉字字符,没有利用中文笔画序列生成字向量,且受限于统计模型本质,无法为低频、未登录字词生成高质量向量表示。为此,该文提出了一种依靠中文笔画序列生成字向量的模型Stroke2Vec,扩展Word2Vec模型CBOW结构,使用卷积神经网络替换上下文信息矩阵、词向量矩阵,引入注意力机制,旨在模拟笔画构造汉字的规律,通过笔画直接生成字向量。将Stroke2Vec模型与Word2Vec、GloVe模型在命名实体识别任务上进行评测对比。实验结果显示,Stroke2Vec模型F1值达到81.49%,优于Word2Vec 1.21%,略优于GloVe模型0.21%,而Stroke2Vec产生的字向量结合Word2Vec模型结果,在NER上F1值为81.55%。