摘要：全电力船舶的储能系统已成为影响船舶安全稳定航行的关键因素,但目前对于新能源船舶储能系统的荷电状态估计问题鲜有研究。搭建船载锂电池储能系统数学模型,并基于非线性卡尔曼滤波方法,对新能源船舶锂电池储能系统进行荷电状态估计。仿真结果表明,所提出的方法不仅可以准确估计船载锂电池储能系统的剩余能量,而且估计精度较高,有利于延长电池的安全使用寿命,保障新能源船舶满足航行需求,为绿色船舶的智能航行提供了理论参考。

摘要：为加快实现海洋碳达峰与碳中和目标,将电力推进技术与储能技术引入到传统船舶电力系统中,构建以柴油发电机与储能系统混合动力的绿色船舶可缓解化石能源紧缺、减少温室气体排放。然而,由于储能系统造价昂贵,不合理的船载储能配置,不仅会造成资源的浪费,而且会增加船舶的成本。为解决上述问题,利用粒子群优化算法,提出一种面向全电力船舶智能机舱的储能系统最佳设计方案,兼顾船舶多种运行工况。为验证所提方法的有效性,选取典型航线,对全电力船舶电力系统的经济性和环境友好性进行测算。仿真结果表明通过优化配置船载储能系统,可以提高船舶的燃油效率,释放机舱的布置压力,在减轻系统波动的同时,降低船舶电力系统的运行成本和碳排放。

摘要：近年来,船舶交直流混合电力系统的优越性越来越突出。为实现船舶交直流混合系统短路计算与仿真,文中以VC++6.0为平台编写软件程序,采用面向对象的程序设计思想,以模型为基础、以数据库为支撑,在已建立的船舶电力系统仿真平台基础上,通过分析计算各个电流源提供的短路电流,实现了船舶交直流混合电力系统任意点短路的可视化仿真计算,并通过实例验证了计算结果的准确性,该方法具有实际可行性。

摘要：目的通过分析海南省琼中黎族苗族自治县(简称“琼中”)98例不明原因发热患者的恙虫病流行特点,了解该地区恙虫病东方体菌株流行的情况,为该地区制定恙虫病防治策略和控制措施提供科学依据。方法收集2019年1月1日至2019年12月31日琼中黎族苗族自治县人民医院诊断为疑似恙虫病和不明原因发热患者血液样本,利用胶体金免疫层析法和巢式PCR方法对样本进行恙虫病东方体特异性IgM、IgG抗体和恙虫病东方体56kD型特异性抗原基因检测,同时使用预先设计的样本信息表收集患者的临床表现及流行病学信息。针对巢式PCR检测结果为阳性的样本,进行克隆及Sanger测序。对获得的患者临床信息及检测结果进行流行病学分析,将测序得到的序列进行基因遗传进化分析。结果98例样本中,恙虫病IgM抗体阳性率为24.49%(24/98),恙虫病IgG抗体阳性率为46.94%(46/98),恙虫病PCR阳性率26.53%(26/98),焦痂或皮疹13.27%(13/98)。根据诊断标准,最终诊断为恙虫病的患者为33例。感染人群主要以31~50岁的青壮年为主,职业主要为农民。该地区恙虫病的流行以营根镇、长征镇和红毛镇为主并涉及9个乡镇。流行时间有明细的季节性,以7月和11月为主要高发期。流行的基因型主要为Karp型和Gilliam型。结论琼中为恙虫病的自然疫源地,该地区流行的恙虫病东方体基因型主要为Karp和Gilliam型,具有基因多态性。

摘要：本文设计了一种复合材料层合板弯曲疲劳实验系统,对复合材料层合板弯曲疲劳时的模量损伤参数进行了研究。对玻璃/酚醛环氧复合材料板弹簧的弯曲疲劳性能进行了实验研究,得到了复合材料板弹簧的载荷—寿命曲线。