摘要：通过用户多行为进行推荐任务中,各个行为通常不是独立作用的,行为之间的协同作用和依赖关系挖掘更能增强用户行为模式建模,反映用户偏好.而用户多行为关系的引入也会增加用户物品交互图与表征空间中的异质性(heterogeneity).针对上述问题,本文设计了一种基于异构图的双通道交叉自适应对比学习推荐模型MB-DCAC(Multi-Behavior Recommendation through Dual-channel Cross-Adaptive Contrast learning),创新性的从异构数据卷积过程构建对比学习方案,并基于异构连接进行表征属性增强,以提升模型挖掘用户行为模式与表达能力.实验结果表明,本文模型在Tmall、IJCAI-Context、Beibei三个数据集上,相较于基准模型在HR@10指标上分别提升了16.7%、18.3%、2.76%.且模型在挖掘多行为之间的依赖挖掘等任务上表现优异.

摘要：近年来,随着推荐系统研究的不断深入,推荐系统的公平性受到越来越多关注.流行度偏差也即流行的物品比非流行的物品更容易被推荐,是影响其公平性的重要因素之一.流行度偏差对推荐系统的各利益相关者都有严重的影响,引起研究者的广泛关注.相关研究主要通过推荐结果重排或学习过程中融合正则化项提升非流行物品的曝光率,而非流行物品的交互数据极度稀疏成为研究的瓶颈.针对此问题,本文提出基于自监督学习的去流行度偏差推荐方法,解决两个难点:(1)准确学习交互数据极度稀疏的非流行物品的表征;(2)提升非流行物品曝光率的同时,兼顾不同用户对流行和非流行物品的偏好.具体地,从用户的角度,提出流行物品和非流行物品双视图的用户偏好学习方法,准确学习用户对流行和非流行物品的真实偏好;从物品的角度,采用自监督学习,利用互信息最大化捕获非流行物品与流行物品间的潜在关系,辅助提升非流行物品嵌入学习的准确性.最后,设计用户流行度偏好一致性、资格公平性等指标,并通过三个公开数据集的大量实验说明了本文方法在提升推荐性能的同时,能有效缓解流行度偏差问题并具有较强的通用性.

摘要：核反应堆燃料组件长期服役过程中,锆合金与高温水作用会产生氧化形成一层氧化膜,由于膜层较薄,测量精度需要达到±5μm,测量精度的高要求为氧化膜厚度测量系统的研发带来难度。为此,本文在涡流提离效应的基础上研制了一套燃料棒氧化膜厚度测量系统,讨论了测量系统中的关键技术,同时对涡流提离效应的电磁场进行仿真。测试结果表明,该测量系统测量精度高、稳定可靠,可实现在役燃料棒氧化膜的厚度测量。

摘要：为了优化协同设计网络的服务性能,引入服务容器分层注册机制和基于服务质量(quality of service,QoS)的动态消息路由访问策略,提出了面向服务体系结构中的企业服务总线改进模型.该模型通过构建服务容器间的树形结构关系,用深度优先搜索法实现服务查找,将查找范围限定在以服务请求容器和服务注册容器为叶节点的最小子树,增强了局部注册访问性能,减少了中心总线的请求负荷和网络开销,并在QoS加权算法中综合当前测试数据和历史数据进行服务评估,以获取高质量的动态服务.应用实例表明:当并发访问量较大时,改进模型的平均响应时间比现有全局注册模式减少30%以上,并且在网络服务质量变差时能自动调整路由恢复到良好状态,提升了协同设计系统的效率.

摘要：随着互联网和全球定位技术的高速发展,基于位置的社交网络(location-based social network)不断涌现,鼓励用户通过签到的形式发布个人动态并实时分享地理位置。海量的签到数据为挖掘用户偏好提供了机会,有利于提供基于位置的服务,如兴趣点(point of interest)推荐。兴趣点推荐旨在通过分析用户历史出行记录来得到用户的位置偏好,从而在未来为用户推荐新的地点,同时也能帮助广告商精准地投放用户感兴趣的广告。地点类别往往能够精准地提炼出位置的上下文语义,而现有的兴趣点研究大多都直接去计算用户对地点的偏好,没有有效地结合类别信息。通过对社交网站Yelp的公开数据集进行分析,发现相比访问共同的地点,朋友之间更容易访问相同的类别。因此,考虑朋友间地点类别偏好关系比直接考虑用户间项目偏好的关系更为合适。文中提出一种结合地点类别和社交网络的兴趣点推荐算法CSRS,先从用户历史签到记录获取用户地点类别偏好,然后考虑朋友间的类别偏好差异性。在Yelp数据集上的实验结果表明,与其他算法相比,文中提出的算法在准确率和召回率指标上都取得了更好的结果。

摘要：存储产品的吞吐量、响应时间、支持并发数等常规性能指标及其用于具体业务领域的性能表现体现了其核心竞争力。因此,进行性能测试是存储产品研发和采购活动的重要组成部分,高效和高置信度的存储性能测试软件是存储厂商和客户的迫切需求。然而,目前业界常用的测试存储性能的软件存在一些缺陷,如应用场景有限、测试结果失真等。针对上述不足和当前的需求,通过采用自治组件架构(ACA)的思想,利用其标准化、松耦合、可重用性、可扩展性等特征,提出了一种基于业务场景仿真方式的存储性能测试系统的解决方案,分析了通用性能测试软件的技术原理与系统架构,提出了自治组件架构的业务仿真性能测试软件的系统模型,阐述了基础设施与组件通信流程的设计,给出了系统主要业务模块的实现原理。

摘要：基于面向对象技术的基本思想和开发过程,介绍了面向对象技术的实现方法。结合具体实例对面向对象技术在数据库系统结构设计和详细设计中的应用进行了详细的探讨,利用面向对象的数据库系统分析和设计方法,使用UML工具建立了具体的对象模型,给出了一种比较通用的数据库系统开发模式。使用该模式设计的系统重用性好,且易于维护,从而有效提高了数据库系统的开发质量。

摘要：为了实现自适应和高效的Web服务组合,提出了一种面向任务的服务发现算法.将传统的服务组合过程划分为语义上的发现和功能上的匹配,并将任务作为操作对象,利用语义相似度从候选服务中寻找与给定任务相匹配的服务,并生成对应的TWC图,同时针对新服务设计更新算法.将该方法应用到服务组合模型中,搜索TWC图以得到一条最优的路径作为服务组合结果输出,并能在服务失效时做出实时的更新以完成服务请求.实验结果证明了算法的可行性和有效性,也表明当最大搜索半径取2时,服务数量和质量之间可达到平衡.

摘要：数字娱乐产业作为信息技术和文化产业相结合的新兴产业,具有巨大的发展潜力。本文通过对重庆市数字娱乐产业的研究分析,在分析重庆市乃至西部地区数字娱乐产业发展的优劣势的基础上,探讨了重庆市的数字娱乐产业发展战略。并针对重庆市在数字娱乐产业发展中所处的地位与存在的问题,提出了相应的发展对策措施。

摘要：介绍了多级安全数据库系统的推理问题,及用于推理的信息来源和方法策略;研究并分析了目前在多级安全数据库系统中推理问题的成果:推理的形式化,数据库设计中的推理控制技术,数据库系统运行时的推理控制方法,以及数据级的椎理控制方法,并指出了各个方法的局限性。