摘要：振荡水柱(OWC)驱动压电发电装置采用振荡水柱波浪能转换装置与复合圆形压电陶瓷片结合,主要由箱体、振荡水柱、压缩空气柱和复合圆形压电陶瓷片组成。首先基于线性波理论,采用三维Green函数法建立气室内水气动力学性能的空气压强理论计算模型,利用多维切比雪夫多项式求解气室内压强;其次根据压电陶瓷发电理论,结合材料力学的基础理论,建立圆形压电振子受压强作用的数学模型,进行受力分析和变形分析,得到复合压电振子的能量输出。振荡水柱驱动压电发电理论建模,实现数值模拟波浪能向电能的转换,为海面无线传感网络节点、小功率设备等持续供电装置的设计提供理论依据。

摘要：为满足工程机械发动机升级国Ⅲ排放需要,针对ZL15装载机传统直齿型变速箱进行了加强设计和降噪设计,开发了一款斜齿型变速箱,该变速箱具有传递扭矩大、传动平稳、噪音小等优点。

摘要：振荡水柱式(Oscillation Water Column,简称OWC)波浪能采集装置具有结构简单、稳定性好、海洋环境适应性强等优点。为了提高该装置波能采集效率,研究波浪进入气室的振荡水柱气动特性与装置结构参数关系,为系统设计提供理论基础。以振荡水柱式波能转换理论计算分析为基础,采用Simulink软件分别建立前墙处入口压强Pq求解模型、装置气室内压强Po求解模型以及装置内振荡水柱运动方程y求解模型,研究目的是综合分析振荡水柱气室内压强与气室结构、波浪流体动力学参数之间的变化关系。

摘要：振荡水柱(Oscillation Water Column,OWC)是近年来发展较快的波浪能采集技术,该装置主要由箱体、振荡水柱和压缩空气柱组成,而波浪在气室内产生的压强对能量转换效率等起到决定作用。结合三维侧向开口的振荡水柱波能转换装置,基于线性波理论,采用三维Green函数法建立了气室内水气动力学性能的空气压强理论计算模型,利用多维切比雪夫(Chebyshev)多项式求解,计算结果精度高,能够准确表达波浪和结构设计参数对气室内压强影响。依据理论计算模型分析了波浪周期、波长、吃水深度、入射波幅等参数对气室内压强作用。

摘要：振荡水柱(Oscillating water column,OWC)波浪能采集装置气室底部引浪通道对波浪能采集效率具有重要意义。基于流体动力学分析(CFD)技术研究OWC装置气室底部轮廓的优化问题,在ICEM CFD仿真分析系统中建立4种气室底部结构的二维引浪通道模型,应用FLUENT软件流体分相处理及明渠造波法和数值沙滩消波方法建立基于线性波浪理论的二维数值波浪水槽。仿真分析显示,圆形底部轮廓OWC气室较其它3种轮廓结构的气室墙壁受到压力小,形成的反射波小,波能损失小,气室出口速度快由此形成的气室压力大,波能转换效率高。

摘要：特色与服务创新有关,是区别自身与其他服务项目的地方。如何实现服务项目更具特色,切实做到“人无我有,人有我优”,值得众多社工进行深入思考。经过对广东省深圳市福田区梅林街道新阁、梅亭、孖岭、翰岭四个社区近两年来义剪服务项目的反思,笔者认为可从介入策略、执行策略及成效提炼等层面去设计特色服务项目。

摘要：以虚拟智能设备为基础,结合远程网络、智能传感和云技术,建设基于云端服务的缺血性脑卒中虚拟现实体感康复训练平台,阐述该平台主要架构、功能模块设计,并分析其应用情况。

摘要：目的/意义通过设计构建信息系统,满足居家老年人持续健康监测及疾病预测的整体需求。方法/过程以5G、Wi-Fi网络技术作为通信链路,结合人工智能技术设计居家养老健康管理系统。分析当前同类型产品现状,阐述系统逻辑层次架构、主要技术,重点研究系统相关功能模块及其技术实现方法。结果/结论基本实现居家环境下对老年人实时健康监测、生命体征数据采集,以及人工智能疾病预测等功能需求。对完善人口老龄化背景下的居家老年人健康管理具有一定参考价值。

摘要：研究旨在探讨人工智能电子病历质控系统质量控制指标的构建,着重研究指标的筛选和自然语言结构化处理等。在基于各级主管部门颁布的政策文件、标准规范形成质控指标的初步构建基础上,将这些粗略且多样性的质控指标进行处理,形成更加客观的质量控制指标,包括定量维度和定性维度指标。在此基础上通过对电子病历中的诊断和医嘱等关键信息进行数据清洗、量化归类和自然语言结构化处理,实现病案质控指标的自动分析、错误检测和质量评估。最后通过建立中文病案分词引擎,提升病案的分词效果。基于该策略下构建人工智能的电子病历质量控制系统,能较为准确有效识别电子病历中的潜在质量问题,在病案质控工作中能起到显著的辅助效果。为基于人工智能电子病历质量控制产品的设计提供参考。

摘要：目的:研究消化道内窥镜与人工智能(AI)精准医疗融合发展的技术路线,为国产消化道内窥镜的可循环发展提供研究方向和可行的技术路径。方法:采用德尔菲法调查从医生用户端角度寻找消化道内窥镜精细化的需求和研究方向,以AI精准医疗技术文献分析AI精准医疗技术发展方向,从AI精准医疗技术的精准诊断、精准治疗、精准用药和精准健康管理4个主要服务方向设计早期胃癌及炎症性肠病患者应用场景及其技术路线。结果:设计早期胃癌精准诊断和炎症性肠病患者精准健康管理两个精细化应用场景,为新的消化道内窥镜产业发展谋划布局方向和可行路径,并形成智能消化道内窥镜产业发展技术路线。结论:消化道内窥镜与AI精准医疗融合发展技术路线为解决国外消化道内窥镜企业对国产消化道内窥镜的专利封锁、消化科医疗资源分布不均、消化道疾病早诊断和早治疗提供一条可循环发展的技术路径。