摘要：以铜绿微囊藻为对象,考察了蓝藻细胞胞外有机物(EOM)及胞内有机物(IOM)的荧光特性、分子量分布及可同化有机碳特性。EOM有1个典型荧光基团,代表可溶性生物代谢产物,IOM有4个典型荧光基团,分别代表芳香结构蛋白、生物代谢产物、类腐殖酸及类富里酸有机质。EOM及IOM有机氮区域的有机物分子量较大,而有机碳区域的有机物分子量小于1 k Da。EOM中AOC含量较低,而IOM中AOC含量较高,且在藻细胞生长过程中浓度较稳定。

摘要：为了能够更加灵活地执行变电站巡检任务,非固定线路的机器人巡检技术越来越受到关注.如何在复杂的变电站环境中实现高精度的定位是机器人在变电站执行巡检任务时需要解决的核心问题.单一传感器难以满足变电站可靠定位的要求,因此,本文设计了多传感器融合的LINS-GNSS定位方法.其前端基于迭代误差状态卡尔曼滤波框架将激光雷达和惯性导航进行紧耦合,在每次迭代中生成新的特征对应关系递归地校正估计状态.后端使用因子图优化的方法将卫星导航的定位结果与LINS后端输出的定位结果松耦合.优化过程中先将局部坐标系与全局坐标系对齐,再将卫星导航的位置约束作为先验边添加到后端的因子图中,最后将定位结果在全局坐标系下输出.为了评估LINS-GNSS系统在变电站环境中的性能,本文在实际变电站中进行了测试.实验结果表明,LINS-GNSS系统在变电站环境中可以达到优于0.5 m的定位精度,且比现有最佳算法LIO-SAM定位精度更高.

摘要：为检测电器设备的绝缘性能,准确测量绝缘电阻值,设计了一种以运算放大器和双积分型A/D转换器为核心的反相压比计型数字绝缘电阻表。克服了现有的测量方法中电压比率不准和回路测试电压不稳的缺陷,使测量结果更加准确可靠。

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摘要：背景:由于肝移植的特殊性,目前面临的最大的问题是能否及时获得供体进行肝移植治疗,另外寻找合适的肝移植前过渡支持方法,以提高手术成功率,改善患者预后也是目前该领域的重点之一。目的:观察在人工肝支持系统支持下行同种异体肝移植治疗重症肝炎的效果。设计:回顾性病例分析。单位:安徽医科大学第三附属医院普外科器官移植中心。对象:选择2004-06/2005-05安徽医科大学第三附属医院器官移植中心在人工肝支持系统支持下行同种异体肝移植治疗重症肝炎5例,均为男性,年龄25～48岁。纳入患者均符合2000-09西安全国传染病与寄生虫学术会议关于重症肝炎的诊断和分期标准;符合常规肝移植指征;患者和家属均对治疗知情同意。治疗方案经医院伦理委员会批准。方法:全部患者在肝移植前采用非生物型人工肝行血浆置换和持续静脉血液滤过的方式行人工肝支持治疗。取来自于20～38岁男性成人的供肝,肝移植前均取得本人及其直系亲属的许可,并签署器官捐献同意书。5例肝移植受者均行经典非转流原位肝移植。主要观察指标:肝移植后随访31～38个月,每个月回院复查肝肾功能。结果:5例肝移植均获得成功,其中1例患者在肝移植后出现肾功能衰竭及肺部感染,于肝移植后2周死亡;另外4例在随访期间未出现排异反应,乙型肝炎复发等不良并发症,4例患者生活工作正常。结论:同种异体肝移植是治疗重症肝炎有效方法,人工肝支持系统可作为肝移植前过渡支持治疗的有效手段。

摘要：针对电力设施安全监测及应急管理对于高时空分辨率遥感图像需求,提出一种基于深度卷积网络的电力设施遥感图像融合增强模型。首先,设计包含编码器、残差注意力机制(RA)模块、置换注意力机制模块和解码器的深度卷积网络;其次,改进双层卷积与融合通道注意力机制残差模块,以提高网络对于图像细节及关键特征的关注度,并增强网络的特征提取能力;再次,改进多通道置换注意力模块,使得网络能够更加关注图像细节,从而提升高分辨图像融合重建的性能;最后,改进深度学习网络的损失函数组成,采用由内容损失以及视觉损失组成的复合损失函数,从而提高模型的训练效果。实验结果表明,所提模型的图像融合重建效果明显优于其他融合模型,预测图像在细节纹理上更接近真实图像,与多级特征补偿网络(MFCNET)模型相比,所提模型的重建图像的相关系数(CC)提升了1.6%,结构相似性指数(SSIM)提升了18.4%。可见,所提模型为遥感图像处理,特别是小目标遥感图像高分辨重建提供了基础。

摘要：架空输电线路跨越植被茂密的林区及农田,不可避免受到森林火灾的影响,严重威胁电网的安全和可靠运行。针对当前输电线路频繁因山火引起跳闸,而没有行之有效的措施,统计了2015年至2019年云南电网110 kV及以上电压等级输电线路因山火引起跳闸的情况,结合当前山火跳闸机理研究及输电线路相关规范、设计手册,从线路电压等级、故障时间分布、故障相、线路重合闸等方面开展统计分析,基于输电线路防山火运维角度,提出了山火防治措施。

摘要：针对传统的全色波段融合算法会改变原始影像的光谱特征问题,提出两种新的几乎不改变原始影像的多光谱影像全色波段融合方法——基于WAResNet和Gram-Schmidt(GS)+area-to-point regression kriging(ATPRK)算法。以高景1号卫星影像进行实验,选取亮度值均方根误差、亮度值相关性分析、结构相似性、平均清晰度梯度、峰值信噪比、计算时间作为评价指标,并与传统的全色波段融合算法进行比较。实验结果表明,两种新算法具有最佳的光谱保真性,且WAResNet算法融合影像的平均清晰度、峰值信噪比和运算速度与传统算法接近。