摘要：可重构流水信号处理器(Reconfigurable Pipeline Signal Processing Core,RPSC)可以通过层次化可配置流水架构实现多种应用,通过粗粒度的静态配置方式,改变RPSC中基本流水级的拓扑结构和互连关系,以资源复用的方式实现特定应用的硬件加速,满足信号处理算法对性能以及灵活度的要求.本文针对信号处理算法设计的专用RPSC可配置实现信号处理中的两种常用算法:测频算法和阵列信号处理算法,算法中涉及的相应参数也能进行配置,使用方便,各算法间可复用运算资源和存储资源,采用并行和流水的架构实现,满足了灵活性、实时性和数据吞吐率的要求.同时基于Xilinx Virtex-7VC707开发板进行了验证工作,RPSC的主频为150 MHz,计算资源的复用率达47.8%,存储资源复用率达17.6%,测频算法的吞吐量为7.2Gb/s,阵列信号处理算法的吞吐量为14.4Gb/s,满足应用需求,验证了该方法的有效性.在实际应用中,还可以通过分析和选取所需实现算法的种类和复杂度,提升主频、资源复用率、灵活度等各方面性能.