摘要：一、前言目前，西气东输管道、陕京输气管道的沿线的大中城市均使用天然气作为工业或民用燃料。这些城市的冬季与夏季的用气量存在十分明显的差异．冬季的燃气调峰已成为此类城市的瓶颈。瓶颈问题的解决无非是增加管道供气量．或采用LNG汽化．或采用LPG混空等方法。由于受主管线供气量的限制．采用增加管道供气量已无可能：而LPG价格昂贵．采用LPG混空也存在一些问题；很多城市建立了LNG贮配站，但LNG货源非常紧俏，供不应求。

摘要：主要介绍西南油气田分公司犍为液化天然气厂的40 000 m3/d天然气液化装置的技术参数、工艺流程,并详细介绍了主要设备的配置,分析了LNG装置具有的低能耗、运行安全、可靠等技术特点。

摘要：针对电力系统配电网故障诊断问题,本文构建了基于因果网络的配电网故障诊断模型。该模型利用配电网故障发生时系统产生的告警信息,将配电网各设备的关联关系抽象成3类基本因果关系,运用因果网络进行逻辑逆向推理,实现配电网故障诊断。同时为验证该模型的有效性,以某实际配电网作为算例进行仿真验证。仿真结果表明,该模型能快速准确的诊断出配电网发生的故障,具有较好的诊断结果。该研究对维持配电网的稳定运行及保证用户用电的可靠性具有非常重要的意义。

摘要：针对传统故障诊断方法在数据查询上灵活性差、效率低、可扩展性差、故障报警信息形式单一等问题,开发一种以移动终端为平台的远程监测与故障诊断系统。该系统通过Internet实时采集工业机器人的运行数据并上传到服务器端。利用智能手机可以随时随地查看工业机器人工作状态,实现远程数据监控和故障报警。结果表明:该系统增强了现场数据查询的灵活性,提高了故障诊断的准确性和现场故障处理的及时性。

摘要：为实现某航空铝合金薄壁盒形零件的高效精确成形,采用响应面法结合有限元模拟对2A16铝合金薄板的充液拉深成形的关键工艺参数进行优化。选取了坯料圆角半径、压边力和液压力3个工艺参数作为优化变量,铝合金盒形零件的最大减薄率作为优化评价指标,选择中心复合设计法设计试验方案,通过响应面分析软件Design Expert 12进行试验设计以及数据分析,建立了关于盒形零件的最大减薄率与工艺参数之间二阶响应模型,并通过此模型获得了最佳工艺参数组合。研究结果表明,当压边力为2.8MPa,液压力为5.3MPa,圆角半径为100mm时可满足最大减薄率优化条件。采用优化后的工艺参数组合开展一道次充液拉深成形试验,并最终成形出满足质量要求的盒形零件。

摘要：目的设计一款全自动电子内窥镜测漏器,用于软性内窥镜的临床测漏工作。方法测漏器主要由MCU、气泵、气压传感器、角度旋钮抓手等部分组成,严格根据内镜测漏的标准程序对内镜进行测漏工作。设计可以匹配不同型号的内窥镜操作部角度旋钮的抓手,利用步进电机在测漏过程中为内镜先端部旋转角度。实现一键测漏,测漏过程符合规范,在保证准确率的同时节省人力。结果利用该测漏器对我院不同型号内窥镜进行测漏,并与传统的浸泡测漏法进行对比,操作方便,用时更短。在590例次的测漏工作中仅出现一例假阴性。结论该测漏器能够满足临床内镜测漏工作,实现一键测漏,方便临床测漏工作。

摘要：目的了解自贡市居民对新型冠状病毒疫苗的接种意愿及其影响因素,为提高疫苗接种率、建立更好的免疫屏障提供参考依据。方法采用线上无接触式问卷调查及线下偶遇式问卷调查相结合的方式,基于健康行为理论自行设计问卷对自贡市居民新型冠状病毒疫苗接种意愿及其影响因素进行评估,单因素分析使用χ^(2)检验和独立样本t检验,多因素分析使用logistic回归模型。结果1703份有效样本中,83.21%的居民愿意接种新型冠状病毒疫苗。多因素回归分析显示,接种疫苗的益处(OR=3.13,95%CI:2.17~4.54)、自我效能(OR=1.68,95%CI:1.25~2.27)、社会规范(OR=3.42,95%CI:2.50~4.71)得分高及既往接种过流感疫苗(OR=2.39,95%CI:1.54~3.84)的居民对新型冠状病毒疫苗的接种意愿相对较高;接种疫苗的潜在危险性(OR=0.69,95%CI:0.49~0.95)得分高的居民对新型冠状病毒疫苗的接种意愿相对较低。结论自贡市居民接种新型冠状病毒疫苗的意愿较高,接种疫苗的益处认知、潜在危险性认知、自我效能、社会规范和既往流感疫苗接种史是新型冠状病毒疫苗接种意愿的影响因素。

摘要：当今社会独居老人越来越多,老年人的监护已经成为了一个社会问题。为使独居老人在家摔倒时能够被及时发现,将对老年人的伤害减到最低,一种不受可见光影响的基于Kinect的摔倒检测方法被提出与研究。使用Kinect的深度信息去除背景,提取人物的关键点,采集大量的不同动作下的关键点运动曲线,并进行特征提取作为训练集,用SVM(支持向量机)建立了一个摔倒检测分类器。在实验中,500个摔倒动作和1 500个未摔倒动作作为训练数据,315个动作被用来作为检测数据,实验结果显示,算法的敏感度是91.4%,精确度是93.7%,由此可见这个方法对于摔倒特征有很好的分类能力和很高的辨别度。