摘要：基于氮化硅的微腔是一种应用广泛的集成光学器件,不仅可以输出用于精密测距和光钟的光频梳,而且能够作为高效的片上量子光源。微腔中光频梳的稳定性是实际应用的重要条件。在理论和实验上研究了氮化硅微腔中光频梳的演化及热自稳定性。在微腔非线性过程和热动力学的基础上,分析了在不同功率和失谐的连续光泵浦下微腔中光频梳的梳态演化和热自稳定性。结果表明,可以通过精确控制微腔的泵浦功率和失谐量调节“图灵环”态的输出,同时微腔系统可通过功率和波长扰动导致的共振漂移补偿噪声的影响,实现稳定运转。该研究为基于微腔量子光源的实验提供了必要基础。

摘要：为提升设施农业远程监控系统的数据可视化与信息化程度,设计了一种温室远程监控系统,该系统主要由巡检机器人、移动通信网络、云服务器与远程监控中心组成,实现了温室端与远程监控中心端之间的文本、图像、视频3类数据传输。综合应用机器学习、深度学习算法实现人机交互与温室端番茄识别任务。基于Haar级联算法与LBPH算法实现了管理员人脸识别,识别成功率达90%;基于YOLO v3与ResNet-50算法分别识别手部与手部关键点,单手、双手的识别置信度分别为0.98与0.96;基于提取的食指指尖坐标与左右手部候选框中心点坐标实现了手指交互与图像尺寸缩放的功能。应用Swin Small+Cascade Mask RCNN网络模型,针对农业数据集有限的问题,对比分析了应用迁移学习方法前后的番茄检测效果。试验结果表明,应用迁移学习方法后,模型收敛速度有所提升且收敛后的损失值均有所下降;同时,IoU为0、0.5、0.75时的平均精度(mask AP)分别提升了7.8、6.4、7.2个百分点,模型性能更优。

摘要：以N-甲基吡咯烷酮为萃取剂,建立萃取精馏分离石脑油重整液中的芳烃与非芳烃工艺流程。在控制苯在塔顶质量指标的前提下,运用Aspen Plus工程模拟软件的灵敏度分析、设计规定等工具对萃取精馏塔工艺参数进行优化分析。结果表明:适宜的理论塔板数为20、原料进料位置和萃取剂进料位置分别为第12块板和第5块板、回流比为0.15、萃取剂比为3.4。在优化的工艺参数下,萃取精馏塔塔顶苯质量分数为0.011,芳烃总回收率达到99.8%以上,满足工艺要求的分离指标,达到了芳烃与非芳烃有效分离要求。

摘要：本文分析了影响微机应用系统的可靠性技术决策的因素，从成本、应用背景、技术难度等角度提出决策的依据和原则，并按系统开发生命期的顺序，逐一讨论每个阶段实施的可靠性技术的决策意见，具体有：分析阶段的可靠性定位、成本规划，设计阶段的可靠性分配、可测试性设计、可靠性、实现阶段的装载环境考虑、元器件选用、诊断逻辑嵌入，维护阶段的维护定位、替换级别确定等。

摘要：通过分析网上各种密码输入软键盘,设计出了通用弹出式密码输入软键盘,并编制了实现其功能的ASP程序,并通过一演示例说明如何调用该程序,使用该通用程序,可以明显提高编程效率。

摘要：提出了一种宽带高增益频率扫描天线阵列,通过引入周期性平面环形缝隙结构,实现了频扫天线阵列的高增益和宽带宽。由于阵列设计采用了基片集成波导背腔,且具有紧凑的结构,增益比较高。为了拓宽阻抗带宽,提高增益平整度,在单元内部引入截断八边形内贴片的环形槽结构。为了研究其工作原理,对天线单元的色散曲线进行分析和讨论。此外,分析单元数量对增益的影响,并设计了16个单元的天线阵进行验证。测量结果表明,天线实现了14.7~19.1 dBi的高增益,且宽带阻抗带宽达到11.2~18.9 GHz(51.2%),波束扫描范围为51°(-24°^+27°),测量结果与仿真结果吻合较好。该天线具有体积小、带宽宽、增益高等优点,可应用于雷达和无线通信系统。

摘要：针对传统接触式角度传感器易磨损,磁阻式传感器测量范围有限的现状,利用线性霍尔元件以及径向磁铁,设计了一款非接触式角度传感器。将角度的变化转换成径向磁铁的同心转动,通过线性霍尔元件采集磁场转化为电压信号输入微控制器,经数字处理算法还原为角度输出。实验表明该传感器局部精度较低但具有360°采集、体积小、稳定性高等特点。在高稳定性低精度要求的场合能够很好的替代传统角度传感器。

摘要：针对程序设计课程存在的理论与编程实践学时安排矛盾以及实验教学中师生配比不够、实验辅导不足等问题,提出加强预习干预引导、实战演练、课堂教师辅导和实验指导以及增加学生分组互助学习、学生讨论、成果演示等手段,结合目前国内外取得良好教学效果的翻转课堂教学法、微课视频资源实现翻转教学,并拟在小班试点改进后推广。

摘要：圆锥破碎机测控系统由若干电气元件、辅件、机械结构件等组合,是一个分布式网络系统。将PLC、工控触摸一体机及最新的控制技术应用到破碎机的润滑监控和液压自动控制中,以实现破碎机液压系统、润滑系统的智能监控和数据管理,可最大效率地提高破碎机的破碎性能。

摘要：为了保证露天矿山运输车辆的运行安全,提高非平铺道路、扬尘环境下障碍物检测与跟踪的高效性和鲁棒性,文章提出一种基于激光雷达与毫米波雷达融合的多目标检测与跟踪算法。该算法包括点云特征提取模块、目标跟踪模块以及异构传感器融合模块。其中,特征提取模块采用点云梯度与距离特征提取方法,解决了多变场景下的小型和异形障碍物点云分割问题;目标跟踪模块构造航迹信息进行多目标跟踪,提高了目标跟踪的稳定性;异构传感器融合模块被设计了多源传感器异步融合策略,克服异构传感器融合难题,提升了矿区非铺装道路和扬尘环境下各异目标检测与跟踪能力。最后,基于机器人操作系统ROS框架,将该算法在露天矿山运输车辆上进行了实车测试。结果显示,系统不仅能在200 m范围内精确检测到矿卡,而且能精确检测到50 m范围内30 cm见方的目标物,表明采用所提算法的系统能够稳定可靠地检测目标并实现跟踪。