摘要：为探究影响服装消费者使用直播购物的因素,通过文献梳理和分析构建研究理论模型,运用问卷调查法和结构方程模型分析发现:消费者对直播购物的感知有用性、感知易用性、主观规范和信任均对使用直播购物有显著正向影响;感知易用性和主观规范均显著正向影响感知有用性。此外,直播中的社会临场感可以显著影响消费者对直播的信任,但对直播的使用意向影响不显著。研究结论有助于促进服装消费者使用直播购物,对提高相关从业人员的直播营销效果具有借鉴意义。

摘要：书法风格的形成与书写者个性文化嗜好紧密关联,同时也证明我们个人审美的层次与品格。中国式的审美标准建立在3种美学样式之上,从雄伟壮丽到中和文雅,从隐逸沉潜到悲愤独吟,不同的艺术表现产生不同的艺术形态,形成了中国式多元化的表达方式。或沉郁于个体的孤寂中,或豪放于雄奇的庙堂上,融入诗画般的环境,抒写天人相应的和谐与曲水流筋的温情。

摘要：联邦学习是一种分布式机器学习方法,它将数据保留在本地,仅将计算结果上传到客户端,从而提高了模型传递与聚合的效率和安全性.然而,联邦学习面临的一个重要挑战是,上传的模型大小日益增加,大量参数多次迭代,给通信能力不足的小型设备带来了困难.因此在本文中,客户端和服务器被设置为仅一次的互相通信机会.联邦学习中的另一个挑战是,客户端之间的数据规模并不相同.在不平衡数据场景下,服务器的模型聚合将变得低效.为了解决这些问题,本文提出了一个仅需一轮通信的轻量级联邦学习框架,在联邦宽度学习中设计了一种聚合策略算法,即FBL-LD.算法在单轮通信中收集可靠的模型并选出主导模型,通过验证集合理地调整其他模型的参与权重来泛化联邦模型.FBL-LD利用有限的通信资源保持了高效的聚合.实验结果表明,FBL-LD相比同类联邦宽度学习算法具有更小的开销和更高的精度,并且对不平衡数据问题具有鲁棒性.

摘要：为有效解决以往矿山生态修复治理过程中修复效果不理想、生态修复指数数据获取精确度不高等问题,进一步促进矿山生态修复治理自动化、精细化发展,使用文献分析法与综合法,对3S技术在矿山生态修复治理中的应用展开分析,并从计算矿山生态修复指数、基于3S技术的矿山生态修复治理流程、构建矿山生态修复补偿机制3个方面探讨基于3S技术的矿山生态修复治理的技术应用方案设计,以期为高效开展矿山生态修复治理工作提供参考与借鉴。

摘要：构建一种“地质大数据+X”的应用模式,推动智慧城市建设向低碳、集约方向发展。应用结果表明:基于“地质大数据+BIM”应用模式,实现城市地下溶洞的分布位置及规模可视化,辅助重大工程规划决策分析,在施工过程中有效规避地下管线,减少施工对地下管线的破坏;2013—2016年南宁市万象城地铁站最大平均沉降速率为10.89 mm·a^(-1),累积形变量-31.4 mm,通过“地质大数据+InSAR”应用模式探明地面发生沉降的主要原因为地铁基坑开挖导致的地面承载力下降;通过对地质大数据的插值分析,获取了地铁1号线缓冲500 m范围内圆砾层的厚度等值线图,其中清川站及广西大学站区间圆砾层厚度大于10 m,长期的地下水侵蚀及压力渗透作用将会影响地铁隧道的使用寿命,应进一步加强地铁隧道防渗监测。

摘要：加强市场监管所建设是完善国家基层治理体系、更好履行政府市场监管职能、为推动高质量发展贡献更多市场监管力量的需要。近年来,全系统积极采取加强顶层设计、稳定体制机制、专项经费支持、充实基层力量、加强信息化建设等措施,着力解决人少事多保障差的问题,市场监管所建设不断取得新成效。市场监管总局组织开展的五星市场监管所评定工作,实现了以评促建的目的,掀起了重视市场监管所建设的新高潮。我们要珍惜党和政府重视市场监管职能作用的新机遇,积极主动作为,赢得多方共识,争取更大支持,扎实推进市场监管所建设。

摘要：山西首届太原锣鼓大赛新闻发布会于9月7日在太原召开。中国民协副主席、山西民协主席常嗣新、省锣鼓协会常务副主席、秘书长韩起祥、太原市民协主席郭加伦、太原锣鼓协会主席王福生及省城著名老锣鼓艺术家及山西日报、山西电视台、太原日报、太原电视台等16家媒体100余人参加了发布会。

摘要：“谭宗尧是人艺的老演员了”,“谭宗尧还要算年轻演员”,这两种说法好象在人艺及其观众群里并存着。到底是“年轻”还是“老”呢?当与谭宗尧促膝而坐、细作端详时,我竞仍然“拿不准”:两鬓已有几根华发袭来,面颊又绝无“老意”,眼睛呢?

摘要：安全和环保型的加油站是未来加油站发展的趋势,这套设计即便到了2008年奥运会时也绝对是符合国家规定标准的。

摘要：为了探究影响服装消费者直播间推荐意愿的因素,通过查阅文献和企业实践,将直播流程分为3个阶段,并对各阶段中影响消费者观看直播体验感的因素进行问卷调查,采用多元回归分析方法,建立各因素与直播间推荐意愿的回归模型。研究结果表明:直播间的产品选择和主播表现可以促进消费者直播间推荐意愿,同时,直播间中其他消费者的行为也对直播间推荐意愿具有显著的正向影响,而直播间的视觉景观因素则对推荐意愿没有显著影响。研究结果可以为服装电商企业制定直播营销策略提供理论参考。