摘要：电力营销是企业在日趋激烈的市场竞争中成败的关键因素,尤其进入信息化时代,电力营销活动需要适应新的市场规则,针对电力营销管理信息化方案进行分析,制定科学合理的电力营销信息化管理系统。鉴于此,本文对基于信息化技术的电力营销系统进行深入研究,试图为之提供行之有效的可行性建议。

摘要：文章主要研究分析地下室人防和建筑设计中存在的问题,总结出了地下室人防建筑设计在施工中存在的一些问题和施工要求。希望能够给相关从业人员一些参考,从而在今后地下室人防建筑设计中做出更好的设计方案。

摘要：目的调查中医药院校大学生中医药文化自信程度,探讨相关教育策略。方法选取某中医院校的本科生为研究对象,用自行设计的问卷调查分析579名大学生中医药文化自信现状和其对教育教学策略的评价。计算文化自信现状问卷条目平均分,最高5分,最低1分。结果中医药文化认知程度平均分3.24±0.69,情感4.48±0.58,对待西医文化态度4.90±0.60,相关行为4.39±0.84。60%以上的大学生认为目前缺乏中医药文化的教育,73.58%认为缺少相关实践教学。大学生喜欢的教育途径排序前三的分别是文艺视频、实践活动、网络媒体。结论大学生对中医药文化的认知水平一般,但对其有深厚的情感,对西医文化有正确态度,并且中医药文化的相关行为积极,愿意传承中医药文化。可通过开展视频网络教学、举办实践活动的教育形式增加大学生的中医药文化自信。

摘要：随着社会发展,人们用电需求越来越大,用电量出现了明显的上涨趋势,为了提高电力企业的运营效率,扩大电力企业的规模使用新型的管理系统是非常有必要的,本文分析了电力营销管理系统的设计与研发,旨在促进电力企业快速健康发展。

摘要：针对战时物资储供能力评估缺少有效模型算法的问题,分析了储供基地战时物资供应保障的主要影响因素和关键环节,建立了储供基地支援保障能力评估指标体系,提出综合运用定义量化、考核评价、模糊算法、层次分析、排队网络和指数综合等算法,计算其人员素质、仓储、装卸、投送、指挥控制、信息保障等指标的值,最后给出了综合保障能力评估模型算法。实例分析验证了所提算法的有效性,为战时作战物资仓储供应保障辅助决策和信息系统设计提供依据。

摘要：本试验选用两种花青素含量较高的饲料原料,旨在研究其对绵羊体外瘤胃性能的影响。采用单因子试验设计,利用体外培养法比较相同营养水平下,含有葡萄籽(GS组)、紫色象草(EG组)、50%葡萄籽和50%紫色象草混合(GS×EG组)饲粮48 h体外发酵特征的差异。结果表明:EG组甲烷产量为11.97 mL/g,总挥发性脂肪酸(TVFA)浓度为230.41 mmol/L,体外干物质降解率(IVDMD)达到62.08%,显著高于其他处理组(P<0.05);累积产气量、理论最大产气量、乙酸摩尔比和体外有机物降解率(IVOMD)显著高于GS组(P<0.05);瘤胃pH为5.88,显著低于其他处理组(P<0.05);NH_(3)-N浓度和产气滞流时间显著低于GS组(P<0.05)。综上所述,含有紫色象草的饲粮体外降解效果更好,紫色象草比葡萄籽拥有更高的营养价值。

摘要：钻井液滤失是一个时间长且复杂的过程,泥浆成分、地层压力、温度和渗透率是影响滤失行为的关键因素。随着在高温和高压区域钻进的深入,需引入预测滤液侵入和颗粒桥接的研究。通过在基础水基泥浆中添加重晶石和不同粒径大小的碳酸钙来研究颗粒桥接、滤液侵入和渗透性对其造成的影响。通过渗透率为15.9~653 mD的砂岩岩心在不同时间进行高温高压滤失测试的方式来模拟颗粒桥接效应。该研究还利用分析模型来计算使用不同混合设计的试验的泥饼渗透率。通过扫描电子显微镜(SEM)分析颗粒侵入随深度和时间的预期趋势。结果表明:碳酸钙颗粒大小与滤失损失成正相关,多孔介质的渗透性是影响累积滤失量的关键因素;重晶石将充填岩心中微孔隙,颗粒分布较为均匀且致密,使得岩心渗透率得以降低。本研究的结果可用于设计井筒强化流体,以减轻井眼稳定性和地层损害。

摘要：在辐射热点处构建临时屏蔽装置以降低场所剂量率水平,是核电厂常见且必要的辐射防护工作。然而,目前现场辐射热点处的临时屏蔽装置以技术人员的经验或主观判断作为设计和构建依据,存在屏蔽装置构建前防护效果未知、构建后场所剂量率水平下降幅度难以评估等问题,不利于现场辐射防护最优化管理。本课题以红沿河某厂房内典型辐射热点区域处的临时屏蔽设计与构建作为研究对象,耦合蒙特卡洛方法和三维剂量场建立技术,对屏蔽装置防护效果及安装后场所剂量率分布水平进行了模拟和实测验证;为我国核电厂临时屏蔽装置防护效果的合理评估提供了参考方法,为现场辐射防护工程最优化构建提供了经验。

摘要：选择乙酸铑(Ⅱ)、三甲基乙酸铑(Ⅱ)为主体,以3,6-二溴-9-(4-吡啶甲基)-9H-咔唑(DBPMC1)、3,6-二溴-9-(3-吡啶甲基)-9H-咔唑(DBPMC2)为轴向配体,设计并合成了4种羧酸铑(Ⅱ)轴向二溴-9-吡啶甲基-9H-咔唑配合物Rh2(OOCR)4(DBPMC)2,并成功培养其单晶;采用现代分析手段,如核磁共振H谱(1H NMR)、核磁共振C谱(13C NMR)和傅里叶变换红外光谱(FT-IR)等初步表征了4种配合物的化学结构.结果表明,这4种化合物均未见有文献报道,属新型羧酸铑(Ⅱ)轴向配合物.通过X射线单晶衍射分析确定,配合物是由一分子的羧酸铑(Ⅱ)和两分子的DBPMC配体配位而成,所得结构符合预期实验设计.

摘要：本文以深度学习LSTM神经网络为基础,深入挖掘用户的潜在偏好,从而提出一种高效的旅游地点推荐解决方案,设计并成功实现该系统软件。同时为验证推荐结果的有效性,本文在真实数据集上进行了试验,实验结果表明该方案能有效提升推荐准确率。