摘要：设计说明:采用传统水印木刻的风格进行创作,表现出河源客家非遗博大精深及深厚的文化底蕴,营造出一种古朴而又不失细腻的艺术氛围。画面表现细腻入微、和谐统一,具有良好的视觉效果。

摘要：建筑外墙饰面砖随时间推移,气候变化、湿度波动和风压等因素共同作用,导致质量安全问题逐渐显现,并常有脱落伤人事故发生。以珠海某小区外墙饰面砖剥落为案例,系统分析了影响外墙饰面砖粘结强度的关键因素,包括材料、施工质量、外墙层间粘结强度、外墙构造设计、自重和风荷载等。结果表明,聚合物水泥基防水涂膜与后续施工的聚合物水泥砂浆饰面砖之间粘结力不足是瓷片脱落的主要原因。基于此结论,我们提出了外墙饰面砖粘结强度与防水层的质量控制建议,旨在为既有建筑的外墙修缮及新建建筑的外墙的防水粘结设计提供参考,确保建筑外墙的安全和耐久。

摘要：为提升防爆服装冲击防护性能评估的准确性,综述了近些年国内外关于服装冲击防护性能测评技术及方法的研究现状。在明确现役防爆服装构成及其冲击防护性能评估内容的基础上,分析了当前爆炸实验、等效载荷实验、数值仿真3类测评方法的特点与不足;从测试方法的差异因素和局限2个角度,分析了不同测试条件、测试对象设置对防爆服装冲击防护性能测评结果的影响;对比总结了相关表征及评价指标的应用范围、优缺点。最后指出在未来的研究中,应全面准确地模拟真实爆炸冲击载荷环境、考虑人体真实着装防护状态,并构建完善的冲击防护性能评价体系,以提高防爆服装冲击防护性能测评的准确性。

摘要：从毕加索到达利去年岁末年初,由北京歌华文化发展集团引进的"黑白意象--毕加素版画展"在中华世纪坛艺术馆举办.展出的161幅版画是欧洲的一位收藏家和法国洛代沃博物馆的藏品,借给澳门艺术博物馆展出,全部都是从未在中国内地公开露面的毕加索版画原作,数量之多、规模之大,在国内都是首次.广州美术馆从网上得知了这人消息,于是把画展请到了广州.世纪坛艺术馆的负责人从报纸上看到了广州展览的消息,立即派人火速飞往广州考察,在返京的当晚就完成了对展览进京的可行性分析,第二天就作出决定--请毕加索画展进京.

摘要：卡洛·罗斯艺术创作的转变始于20世纪80年代。在过去的十年里，她曾创作了数目相当可观的油画作品。但与约翰·科普兰的几番谈话，让她迅速并愈来愈坚定地转向雕塑创作。这种转变最初源于风景画样式中平面和不规整外形的介入，接下来是着色和绷框。这些油画还带有面具和图腾人物形象。但不具有具象主义的特征；再后来只剩绷油画布的框了，画布和颜料都不见了，最终在90年代早期形成了木制或铝制的雕塑作品。

摘要：一依据接受美学的观点,任何文艺作品的价值都不是一个能超越时间和空间的常数,它必然会因时、因地、因人而异。文艺作品价值的这种未定性,往往促使每个时代的文艺史学家和评论家不断依据新的审美观念和接受意识,对一些作品重新进行阐释和评价。特别是对一些有争议的作品,更是如此。而作品自身的价值也正是在这种“百家争鸣”的过程中得到更加完整、公正的确认。

摘要：河源市位于广东省东北部,是客家文化的重要发源地之一。客家文化以其深厚的历史底蕴和独特的地方特色,吸引了无数的研究者。其中,客家童谣作为客家文化的重要组成部分,以其质朴的旋律和丰富的内涵,成为研究和传承的热点。本研究以河源客家童谣文化配图设计为例,探索配图设计的教学方法与推广模式。

摘要：文章以极具代表性的河源客家非物质文化遗产(以下简称非遗)—墩头蓝纺织技艺为例,详细阐述其与文创品设计的教学模式、教学方法、开发思路等内容,并列举了墩头蓝纺织技艺配图设计风格及案例,不仅有助于中华优秀传统文化的传承与创新,还能促进产教融合,提升学生的实践能力和创新思维,为推广中华优秀传统文化及产教融合的教学提供参考。

摘要：20世纪80年代初,中国的大众生活迅速转向对西方的大众文化样式和风格的追逐与模仿,开始了中国人日常生活的全面革命,并在此过程中形成中国的大众文化--翻版的西方大众文化.这种大众文化在感知模式与文化价值观念上,造就了一代与西方大众文化"习性"相适合的社会群体,那些"发烧友"、"追星族"便是大众文化的产物和组成部分;这尤其表现在被称为"新人类"或"卡通一代"的人群身上.

摘要：显著目标检测(SOD)旨在模仿人类视觉系统注意力机制和认知机制来自动提取场景中的显著物体。虽然现有基于卷积神经网络(CNN)或Transformer的模型不断刷新该领域方法的性能,但较少研究关注以下两个问题:(1)此领域多数方法常采用逐像素点的密集预测方式以获取像素显著值,然而该方式不符合基于人类视觉系统的场景解析机制,即人眼通常对语义区域进行整体分析而非关注像素级信息;(2)增强上下文信息关联在SOD任务中受到广泛关注,但通过Transformer主干结构获取长程关联特征不一定具有优势。SOD应更关注目标在适当区域内其中心-邻域差异性而非全局长程依赖。针对上述问题,该文提出一种新的显著目标检测模型,将CNN形式的自适应注意力和掩码注意力集成到网络中,以提高显著目标检测的性能。该算法设计了基于掩码感知的解码模块,通过将交叉注意力限制在预测的掩码区域来感知图像特征,有助于网络更好地聚焦于显著目标的整体区域。同时,该文设计了基于卷积注意力的上下文特征增强模块,与Transformer逐层建立长程关系不同,该模块仅捕获最高层特征中的适当上下文关联,避免引入无关的全局信息。该文在4个广泛使用的数据集上进行了实验评估,结果表明,该文提出的方法在不同场景下均取得了显著的性能提升,具有良好的泛化能力和稳定性。