摘要：主持人命题请以“味儿”为话题写一篇文章。写作思路点拨:“味儿”本身是一个很“霸道”的字眼。它可以兼容一切凡物俗事、人间百象、有形无形、物质精神。同时,它又是一个极外放的话题,凡物之所及、人之所为、情之所牵、神之所思皆可纳之入题。设计此题,我们当然期待着千姿态百态、味道别具的佳作纷至。

摘要：个性化作业是落实“双减”政策,实现减负提质的重要途径。人工智能为实现个性化作业提供了技术支撑,但在实践中,由于其内部工作原理对用户不可见,且存在价值观、情感等方面的缺失问题,降低了其在个性化作业实践中应用的深度与效果。人在回路机制是指通过置信度评估的方法对人工智能算法生成的结果进行评估,进而决定是否执行算法结果的人机协同方法。基于人在回路机制的个性化作业设计理论模型,以作业实践为核心流程,以人机协同、认知诊断、干预反馈等为理论指导,将人在回路机制融入作业布置、作业诊断和作业辅导的关键环节中,实现了人类智能与人工智能的协同工作。在此基础上提出的个性化作业实践路径,包含基于学习者画像的作业习题推荐、基于多模态学习分析技术的错因诊断,以及基于多模态资源推送的作业辅导三个阶段,分别回答了做什么题、错在哪里,以及如何辅导等作业实践中的关键问题,形成了人机协同机制下智能技术赋能作业实践的闭环。基于该实践路径研发的原型系统,已在一线教学单位开展了实践,初步验证了方法的可行性。

摘要：为提升宠物空间,减少人宠矛盾,阐述了社区宠物公园的概念及功能,分析了社区宠物公园的规划设计原则,提出了社区宠物公园规划设计模式,为今后社区规划提供了一种全新的思路。

摘要：基于图像信息的辅助,提高从非结构化文本中识别命名实体的准确率,可以有效缓解社交媒体场景中因短文本语义信息不全而产生歧义,图片多却不能发挥作用的问题.尽管现有的研究通常采用跨模态注意力机制合并文本和图像的语义表示,但是大多不能建立一个一致的表示来融合两种模态之间的语义信息,且图像中的冗余信息往往会影响多模态实体识别(Multimodal Name Entity Recognition,MNER)的性能.为了解决这些问题,本文提出了一种基于异构图模型的MNER方法,可以有效利用文本和图像之间的交互信息.具体地,首先,构建了一个基于BERT-BiLSTM-CRF的实体识别模型,识别出文本中可能存在的实体;其次,以文本中可能存在的实体作为两个模态之间的桥梁,设计了一个由Token、实体和视觉对象组成的异构图网络,并定义了两种边来表示相互间的语义关系;最后,基于文本和图像组成的异构图,设计了一种多模态融合模型(MHGT),从而减轻了图像噪声的负面影响.在两个通用的MNER数据集上的实验结果表明,本文提出的多模态实体识别方法在Twitter2015和Twitter2017上分别获得了75.26%和86.51%的F1值,优于基线模型的性能.

摘要：为解决传统摩擦阻尼器在提供较大阻尼力时对正压力需求较高且滞回性能不稳定的问题,提出一种筒式叠层摩擦阻尼器,可以通过楔形体放大摩擦面所需的正压力,利用圆筒的环向约束提高阻尼器加压效率.基于叠层的原理,中心加压装置提供的正压力可以同时施加给多个摩擦面.采用摩擦性能更稳定的非石棉复合树脂摩擦片作为阻尼器的摩擦材料,避免传统金属摩擦面在多次循环后摩擦性能不稳定的问题.对阻尼力理论公式进行推导,得到各构造参数对阻尼器出力的影响;通过力学性能试验和数值模拟对其滞回性能和减震效果展开分析.结果表明:该阻尼器滞回性能稳定,耐疲劳性能优异,耗能性能良好,对实际结构具有较好的减震效果.

摘要：本文以高中物理经典力学部分"力的分解"一课为例,讨论教师如何结合教材和学情分析,基于核心素养设计教学目标,以目标的导向功能还原物理学科本质,改善"去物理化"问题,以目标的激励功能保障学生主体地位,改善"去主体化"问题。

摘要：吸波材料多为复合材料,在抵御电磁干扰和电磁辐射等方面发挥着重要作用,其磁导率与材料对磁能的储存和消耗以及材料的阻抗匹配有关。以羰基铁/四氧化三铁复合吸波材料为研究对象、6个球磨工艺参数为特征变量,分别运用随机森林回归(random forest regression,RFR)算法和支持向量回归(support vector regression,SVR)算法,构建了磁导率实部积分值和虚部积分值的机器学习模型。通过两步高通量筛选,设计了3个兼顾磁导率实部积分值和虚部积分值的虚拟样本,并对其中一个样本进行了实验验证。结果表明,磁导率实部积分值和虚部积分值的相对预测误差分别为3.14%和-6.56%。该研究方法能够挖掘工艺参数和材料吸波性能之间的关系,加快新材料的研发,为运用机器学习优化设计吸波材料提供了思路。

摘要：高校作为教育性质的场所,其景观建设必然肩负着弘扬和继承传统文化的重任。高校景观建设与地域文化之间的融合,对中华民族的传统文化和精神风貌起了潜移默化的教育作用。本研究阐述了地域文化融入校园景观设计的途径和手段,以河南科技大学为例,分析了高校景观设计的现状,阐明设计原则,提出地域文化融入校园景观的途径、手段及设计方案。

摘要：金属屈服型阻尼器通常存在疲劳损伤后需要更换和不易满足大行程要求的问题,提出一种齿轮传动环向铅剪切阻尼器(GD-CSLD)。基于铅材常温动态回复再结晶性能,并通过齿轮齿条配合使该阻尼器具有理论上无疲劳损伤及无位移上限的优良特征。根据核心耗能部件的构造对3个不同剪切轴截面的模型试件进行了数值模拟和试验研究,选择最优剪切轴截面方案设计加工了GD-CSLD,通过性能试验对该阻尼器的滞回性能、疲劳性能进行研究。基于有限元分析和试验结果,对该阻尼器耗能机理进行分析。结果表明:该型阻尼器滞回性能稳定,可实现大行程加载,多次加载后基本无疲劳损伤效应;其耗能机理包含铅材屈服和侧向钢-铅摩擦两部分,且两者贡献基本相同。

摘要：溃坝洪水会给下游人民群众造成巨大的生命损失,开展溃坝洪水造成的生命损失风险定量评估对应急抢险救灾具有重要的现实意义。本文在已有生命损失贝叶斯网络HURAM1.0模型基础上,引入了人体稳定性物理模型,考虑人体与水流相互作用关系,对处于洪水中的人先进行稳定性判定,并进行溺水判定,运用蒙特卡洛模拟方法,综合了水深和水流速对生命损失的影响,建立HURAM2.0模型;并将该模型应用于唐家山堰塞坝溃坝洪水生命损失分析。结果表明:HURAM2.0模型建立了水流流速对生命损失影响的定量关系,更精确地刻画了人体在水流中的稳定性和求生能力,相比HURAM1.0模型对较强洪水强度条件下的生命损失预测结果更准确。同时,在本文建立的模型中,除水深度、洪水严重程度变化不大,其余变量的敏感性均有所上升,其中居民区住宅层数、在建筑物中庇护情况和溃坝时长等变量对模型计算结果的最大影响程度分别增加142%、95%和93%,加强了模型在低、中、高3类洪水强度下的解释性,与HURAM1.0相比在贝叶斯反演分析中更占优势。在唐家山堰塞坝溃坝风险分析中,HURAM2.0能区分出不同水流速条件下的生命损失,更符合实际情况,即开挖泄流槽前风险大、死亡率高,在现场勘测和开挖泄流槽后风险及死亡人数大大降低,建议结合预警疏散以降低生命损失风险。