摘要：目前,基于温室气体卫星遥感探测技术的碳感知正逐步成为新一代碳计量方法的重要组成部分。然而,从碳卫星数据中准确提取由人类活动产生的碳排放数据是一项至关重要且极具挑战性的任务。文中结合碳卫星与电力排放数据,提出一种新的人工智能算法,以实现准确的碳排放计量。首先,介绍了所使用的包括碳卫星和电力数据在内的多模态数据源,并设计了相应的数据筛选方法。然后,提出了考虑此多模态数据特性的深度学习方法,构建反映碳卫星数据、发电量数据与碳源碳排放量之间函数关系的数据驱动模型。最后,基于美国OCO-2碳卫星的碳浓度遥感数据及美国1304家火力发电厂的连续烟气监测系统数据验证了所提方法在发电厂碳排放量计量问题上的有效性。

摘要：如何构建电动汽车智能网络控制系统,以利用双向信息交互实现有效控制电动汽车的充放电行为,并能够为电力系统提供调频和旋转备用等服务是值得研究的重要问题。在此背景下,首先构造了电动汽车智能网络控制系统的总体架构和各分层结构,阐述了其主要功能,然后提出了充放电决策控制模型和决策机制框架,并参考移动通信系统的机理设计了一套电动汽车智能网络充放电控制和移动漫游管理的通信机制。

摘要：在针对配电系统层面设计点对点电力交易机制时,需要考虑配电公司所拥有的特许经营权,通过设计适当的网络收费模式有效补偿配电系统基础设施所有者的投资和运行成本。提出一种计及配电公司特许经营权的产消者点对点交易模型。基于配电公司和产消者之间的主从互动关系,建立基于电气距离的过网费定价双层博弈模型,上层为以配电公司收益最大为目标的过网费价格决策模型,下层为考虑过网费的产消者最优调度模型;基于卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件将双层博弈模型转化为单层混合整数规划问题,进而得到过网费价格;利用交替方向乘子法分布式求解产消者点对点实时交易电量和交易电价。IEEE 33节点配电系统的仿真结果验证了所提模型能在保证配电系统安全运行的基础上保障所有产消者利益,且能合理补偿配电公司因放弃部分特许经营权而产生的收益损失。

摘要：价格信号是确保市场在资源配置中决定性作用得以有效发挥的关键要素,开展电价与碳价之间的相关性研究,在推动电碳市场协同运行上的重要性不言而喻。在当前国内电、碳市场建设稳步有序推进的背景下,从数据驱动视角出发深入挖掘电价、碳价之间的时滞关系、阶跃响应关系、尾部相关性关系等关联性关系,以更好地理解电碳市场运行规律,助力电碳市场协同机制设计。首先,通过向量自回归模型(vector auto regressive model,VARM)构建了涵盖“电–碳–气–油”多市场体系价格序列之间的格兰杰相关性关系,并通过脉冲响应分析以及积分分析进一步量化电碳价格信号之间的时滞关系、阶跃增幅关系和累积响应程度;其次,构建了能有效模拟电价和碳价的波动性依存关系的Copula函数,并重点分析了两者之间的上下尾相关性关系。此外,选取欧洲统一电力市场和欧盟区域碳市场的欧盟碳排放权交易体系(EuropeanUnionEmissionTradingScheme,EU-ETS)的交易信息作为样本开展案例计算,分析结果表明,电价与碳价存在双向格兰杰关系,且同时受天然气价和油价的影响;此外,从上下尾相关性分析中可以看出,在市场运行中应合理防范电价和碳价同时大幅上涨的风险。

摘要：随着配电系统中用户侧智能设备的不断并网和电力市场化改革的推进,越来越多的电力用户从传统的消费者转变为能同时生产电力的产消者,使得终端用户之间点对点(P2P)电力交易成为可能。在此背景下,提出一种能够有效考虑配电系统运行约束的事件驱动型P2P电力交易市场机制及其出清方法。首先,讨论P2P市场与现有电力市场的关系,初步建立事件驱动规则与市场运行机制。其次,采用灵敏度刻画P2P交易对电力系统运行的影响,进而建立市场出清优化模型,并采用拉格朗日乘子法进行分布式出清。然后,基于区块链平台实现完全去中心化的P2P电力交易市场机制。最后,通过算例验证所提模型能在保护配电网安全运行的前提下,快速、有效处理配电系统电力社区之间的P2P电力交易需求。

摘要：通过更多信息特征或高频采样技术提高识别准确率的负荷监测算法,会增加信息采样阶段的成本和边缘数据处理的难度,提出一种基于有限低频信息的非侵入式负荷监测算法。设计最佳事件检测器,该检测器根据滑动窗口采集聚合负荷数据,并根据统计特征指标判断电器投切位置;将事件发生前后的功率序列作为识别特征,利用互补集合经验模态分解算法分解出功率序列中的多阶本征模态函数和最终趋势,绘制分解结果的二维图像并将其输入卷积神经网络进行训练和识别,从而实现仅基于有限低频采样信息就可高精确率地识别负荷。基于公开数据集的仿真结果验证了所提算法的有效性。

摘要：随着大量分布式储能的接入,分散交易机制能够有效满足火电机组-共享储能联合调频新商业模式下交易隐私保护和自主选择交易对象的需求,然而分散交易时,不完全信息下个体的有限理性决策往往影响了资源的有效配置。在此情景下,及时地披露适当的市场整体表现信息,能够有效减少共享储能搜索信息成本,促进市场快速达到均衡状态。基于此,提出了一种考虑不完全信息披露的共享储能联合调频分散交易机制,以克服分散交易给市场效率和社会总福利带来的负面影响。首先,针对分散交易中的信息不完全问题,设计了基于效率违约理论的共享储能违约机制和考虑不完全信息披露的市场交易信息公布机制,并利用区块链取代第三方交易平台实施分散交易流程。然后,构建了共享储能和火电机组谈判交易策略模型,该模型包括基于主动试错学习的共享储能适应性报价修正策略和火电机组优化决策模型。最后,通过模拟10个火电机组和50个共享储能构成的市场验证了所设计共享储能联合调频分散交易机制的有效性。算例结果表明,适度的信息披露及合理的违约赔偿能使得分散交易快速达到市场均衡状态,且能有效提升社会效益。

摘要：节能发电调度政策在具体实现方面,如果机制设计和操作模式不当则会对电力市场的建设和运营带来负面影响,因此,如何适当协调节能调度目标和电力市场优化资源配置的作用就成为一个值得研究的重要问题。在此背景下,提出一种节能细分电力市场模式,力图合理兼顾这2个方面的要求。文中分析了节能发电调度机制的设计原则和实施范围,并构建了节能细分电力市场模式,其能在完成节能降耗目标的前提下,减小节能发电调度政策对电力市场建设和运营的影响,在一定程度上继续发挥电力市场的资源优化配置作用。发展了基于机会约束规划方法的最优节能细分电力市场模型,兼顾了购电费用最小及用电效益最高这2个目标。最后,用算例对所提出的节能细分电力市场模式的特点和基于机会约束规划方法的有效性进行了说明。

摘要：信息系统是能源互联网的重要组成部分,能源互联网环境下的信息经济学是相关的一个有待研究的重要问题。在此背景下,展望了信息经济学在能源互联网信息经济研究中的应用前景,并试图建立相关的研究框架。首先总结了国内外现有的对能源互联网比较典型的定义,在此基础上展望了能源互联网环境下信息系统的基本架构、功能和运行机制。之后,概述了信息经济学的一些主流理论与方法。最后,从信息价值增值、信息价值评估、信息增值服务模式、基于信息的博弈分析和机制设计等几个方面,探讨了能源互联网环境下信息经济学需要研究的问题。

摘要：如何设计确保发电容量充裕性的方法是一个涉及面很广的困难而复杂的问题。力图从较广阔的视角对此进行探索。一方面,讨论了在电力工业之外的与确保发电容量充裕性相关的一些重要问题,包括外部政策、政府职能等;另一方面,从电力市场设计的角度阐述了确保发电容量充裕性的责任主体、设计思路、需要关注的问题,并在对现有方法综合分析的基础上,提出了确保发电容量充裕性的方法所应具备的特征。