摘要：随着智能科技的不断革新,宜家也开启了数字化转型发展,产品的数字化交互体验成为了转型发展中的重要目标任务,这给宜家家具产品在体验维度方面也带来了扩展与变化。通过分析相关用户行为数据与体验设计理论,结合宜家家具产品光影互动交互体验设计实践案例,分析了宜家产品数字化特性,探讨了构建宜家产品数字化体验的四个体验维度,对宜家产品数字化体验设计流程与方法进行了归纳总结,构建提出了宜家产品数字化交互体验特征维度模型,为宜家产品数字化体验转型提供了解决方法与路径。

摘要：石墨炔(Graphdiyne,GDY)是一种全新的炭材料,具有特殊的炭杂化排列方式、独特的化学性质和电子结构以及独特的孔隙结构等优点,在电化学储能领域具有良好的应用前景。新兴的水系离子电池具有低成本和高安全性等优点,然而,高性能电极材料的开发、新型隔膜体系的设计以及稳定界面的策略等仍是水系离子电池面临的主要挑战。石墨炔在负极保护、正极包覆、隔膜设计以及稳定界面pH值等方面,可以改善离子传输与界面沉积行为、电解液不稳定等问题。特别是石墨炔自下而上的分子结构设计策略使其具有易修饰、掺杂的特点,改性的石墨炔类似物具有更加优异的性能,拓宽了其在水系离子电池中的应用。本文系统综述了石墨炔的结构与性质以及合成方法,特别对石墨炔在水系离子电池中的研究进行了总结。此外,对石墨炔在水系离子电池中应用时仍存在的问题与挑战进行了探讨,对石墨炔在水系离子电池中的发展进行了展望。

摘要：选取2013~2022年发表在《物理教学》与《物理教师》期刊中由中学教师独立或参与撰写的物理教育研究论文作为研究对象,采用文献计量与内容分析法研究论文作者特征、文献地域分布特征以及研究主题特征。结果显示:合作研究比例逐年增加;论文作者省份差异悬殊;习题、实验、教学策略与设计研究是稳定的研究热点;物理学科核心素养受到热切关注,但其所包含的四个方面受关注度较低;思辨研究是最主要的研究范式,实证研究方法较少。基于分析结果,对中学教师物理教育研究提出强化合作研究、均衡研究主题等建议。

摘要：作为延安地区具有代表性的木刻家之一,夏风在1938年至1949年间创作了一大批以党的政策内容为指向的木刻作品。这些作品以“军民一心”“生产劳动”“土地改革”等为主题,充分发挥了木刻版画团结抗战、宣传政策、服务大众的作用。本文尝试梳理夏风在延安、东北等地区所进行的木刻创作活动,围绕其作品的视觉叙事,结合其所处历史背景,探究其作品中蕴含的社会现实情况与美学信息,了解其美术创作在抗战以来发挥的作用。

摘要：著作权法保护的是地图作品,而非一般意义上的地图,即其不保护图形符号的技术实用功能、商誉指代功能和广告表彰功能。分析电子地图出版物的可版权性、权利归属及侵权认定,有助于我们对著作权法中的可版权要件、独创性、改编演绎、职务创作、接触可能、实质性相似、主观过错及合法来源抗辩等诸多重要概念展开深入的研究与思考,进而为市场竞争与行业发展划定更为清晰的正当性边界。

摘要：文章结合工程实例,在了解基坑边坡及轨道交通条件、地质条件、岩土参数的基础上,提出超限深基坑支护设计难点与常见的设计问题,根据施工安全、质量可靠等要求探讨解决措施,提出“门字形双排桩+桩间旋喷止水帷幕”的综合支护方案,评估对既有轨道结构安全性的影响,结合变形监测结果验证超限深基坑支护方案的可行性。实践表明,该工程采用的超限深基坑支护方案有一定的可行性,能取得良好的支护效果,如保障轨道交通运营安全、防护生态环境、改善现场施工条件等。

摘要：[目的]为解决有轨电车在平交路口必须降速的问题,提出一种有轨电车通过平交路口车路协同速度控制系统。[方法]分析了有轨电车平交路口运行特征;介绍了有轨电车通过平交路口车路协同速度控制系统的设计思路,以及控制算法模块的实现流程;对所提控制系统的实施效应进行分析。[结果及结论]所提控制系统通过车辆定位技术和清空区冲突检测技术,结合与路口交通信号机的通信,判定有轨电车通过路口的方式。当有轨电车获得通过路权且清空区无冲突时,采用可控实体隔离设施临时性地创建有轨电车通行的独享封闭区间,保障有轨电车安全高效地通过平交路口。所提控制系统可以实现有轨电车在信号绿灯条件下不减速通过路口。所提控制系统对于前后站台相距250 m以上的无站台平交路口适用性较好,其能提高约15%的运行速度,减少40%的区间运行能耗,同时还能减少因平交路口干扰造成站间运行时间的随机偏差。

摘要：目的全球老龄化对医疗保健系统造成了冲击,给老年群体的医护服务供需平衡带来了重大挑战,为提高就医便捷性、促进健康问题早期发现,以及预防性医护服务的定制化、系统化,探讨了一种创新的智慧社区老年医护服务模式。方法基于物联网(IoT)技术和人工智能(AI)算法,构建了以传感器多路采集为数据来源的物联网健康监测框架,开发了融合传感器、电子医疗记录和病例样本数据为特征数据的机器学习疾病预测模型,并在此基础上设计了远程医护服务平台应用程序,构成了智慧社区老年健康监测服务模式。结论系统以物联网-人工智能-交互终端为核心,利用老年人生理数据预测其慢性病风险进而实现提前预警,便于提供及时的干预措施,为医患双方提供沟通媒介及辅助诊断工具。系统有望推动养老医护服务的发展,提高服务的可及性与有效性。

摘要：吸波材料多为复合材料,在抵御电磁干扰和电磁辐射等方面发挥着重要作用,其磁导率与材料对磁能的储存和消耗以及材料的阻抗匹配有关。以羰基铁/四氧化三铁复合吸波材料为研究对象、6个球磨工艺参数为特征变量,分别运用随机森林回归(random forest regression,RFR)算法和支持向量回归(support vector regression,SVR)算法,构建了磁导率实部积分值和虚部积分值的机器学习模型。通过两步高通量筛选,设计了3个兼顾磁导率实部积分值和虚部积分值的虚拟样本,并对其中一个样本进行了实验验证。结果表明,磁导率实部积分值和虚部积分值的相对预测误差分别为3.14%和-6.56%。该研究方法能够挖掘工艺参数和材料吸波性能之间的关系,加快新材料的研发,为运用机器学习优化设计吸波材料提供了思路。

摘要：材料创新一直是推动人类文明进步的重要引擎,随着现代科技对高性能材料日益增长的需求,材料科学的重要性也逐渐凸显.传统的“试错法”和第一性原理应用于复杂的材料设计还有较大的局限性.机器学习已发展成为材料科学研究的新范式,通过分析大量数据,可实现高通量筛选、性能预测、晶体结构预测和材料配方优化等方面的功能.机器学习结合第一性原理方法的材料设计,为材料研究带来了崭新的思路.回顾了机器学习在材料设计领域的应用,探讨了其加速材料创新、降低试错成本、定制化材料设计等方面的应用潜力,展望了其对材料科学领域带来的机遇和挑战.