摘要：由于直线断裂、遮挡以及共面空间直线投影等因素的影响,从左右图像中提取出来的直线之间会出现“一配多”甚至“多配多”的匹配情况,然而目前很少有算法能可靠地处理这些情况.提出了一种基于特征编组的匹配算法来解决它.与已有方法不同,该方法是在由两幅图像共同组成的直线集上进行编组.每个特征编组包含了内部直线之间的匹配关系.这样,直线匹配的问题就转化为从直线集中提取一些相互兼容的特征编组的问题.整个算法分为两步首先在几何和辐射约束的前提下构建所有可能的特征编组,并计算每个特征编组的匹配度,然后从所有可能的特征编组中寻找一个特征编组子集,在保证直线集中的每条直线最多属于该子集中一个特征编组的前提下,使得该子集中特征编组的匹配度之和最大.为了解决这个整数规划问题,设计了一种分两阶段的算法首先将整个问题分为多个子问题,然后对于每个子问题,利用分支定限法寻找最优解.将所提出的算法应用于实际的立体图像对中,取得了满意的结果.

摘要：直线是图像分析中一种非常重要的中层描述符号 .已有的提取算法较多 ,但都存在一些缺陷 ,限制了它们的使用范围 .提出一种稳健的直线提取算法 ,设计了一系列的方法来克服实际图像中存在的种种干扰和噪声 .首先提取并细化边缘 ,然后利用卡尔曼滤波器跟踪边缘点 ,获得直线支持区 ,最后设计一种稳健的方法来拟合直线支持区 .实验结果表明 ,这种算法具有良好的性能 。

摘要：角点特征在图像配准、目标识别等方面有着重要的应用,如何稳定的提取出对图像的几何变换和灰度变化都具有不变性的角点是研究的热点问题。直接利用灰度分布信息提取的角点稳定性较好,但定位精度不高,而利用边缘信息提取的角点定位精度高,且对几何变换具有较强的不变性,但稳定性较差。若有机组合两者,有可能提取各方面性能都比较优越的角点。为此,我们设计了一种结合分形特征和边缘信息的角点提取算法,分三步执行:首先,提取图像中满足要求的边缘,并进行编组;然后,计算各边缘点属性及相应的显著性值;最后,利用局部非最大值抑制,提取出满足要求的角点。实验表明,本文的角点提取算法对图像的几何变换和灰度变化都具有较好的不变性,且计算效率高。

摘要：现代靶场中主要采用狭缝摄影技术测量弹丸出膛后的速度、攻角和转速等运动参数,近些年来,采用数字线阵像机代替传统的胶片式相机是目前狭缝摄影的研究方向。对此,本文设计了一种单台线阵像机配合双像器实现等效双像机正交交会测量弹丸的系统,并根据弹丸目标的外形特点,构建了利用圆柱数学模型的弹丸运动参数最优化模型,通过优化算法进行模型求解获得弹丸方位、速度参数,进而求取攻角;设计了一种新的标记线方法,可简单精确地计算弹丸转速。通过仿真实验,验证了本文提出的参数估计方法的精确性。

摘要：特征匹配是基于特征图像配准方法的难点之一,利用空间关系的策略是解决它的一种可靠途径。首先从理论上统一基于空间关系的特征匹配方法的数学模型,然后详细剖析已有几种经典方法定义的全局一致性度量准则存在的问题,最后提出一种新的解决方法。该方法采用高斯分布描述匹配特征对的空间位置在变换模型约束下存在的不一致性,由此定义全局一致性度量准则,使它在平滑连贯性和全局最优解的突出性等方面比已有准则有较大改善,同时该准则中涉及的惟一参数———高斯分布的方差———对它的全局最优解的突出性影响较小,保证提出准则的稳健性。针对新定义准则的最优化求解问题,本文设计一个两步迭代优化算法。用大量实际图像测试本文提出的方法,并将它与几种经典方法进行比较,实验结果表明本文提出的方法是正确和稳健的。

摘要：针对现有分裂合并分割算法数据结构存在的问题，本文设计了一种新的数据结构。这种数据结构能非常方便地实现分裂合并算法的每一步骤以及动态地分配内存，从而显著地减少了计算时间并在内存需求上有一定的改善。实验结果表明用这种数据结构实现分裂合并分割算法是有效的。

摘要：提出了一种从卫星遥感全色图像中自动提取城市目标的方法。在总结城市目标的卫星遥感全色图像特性的基础上 ,设计了一种层次提取的方法。首先在低分辨率图像中提取城市目标的候选区域 ;接着在候选区域内利用城市目标一些更复杂的特性在高分辨率图像中证实城市目标。为了获得城市目标的边界 ,提出了一种基于边缘点密度的算法 ,并将算法应用去提取SPOT图像中的城市目标 。

摘要：在介绍空间信息栅格和情报获取系统概念的基础上,根据目前情报信息获取过程中存在的问题,结合SIG对情报获取系统的要求,详细地介绍了情报获取系统的设计方案,特别是详细论述了实现情报获取系统所解决的主要问题与关键技术。所有这些,在一定程度下,可以解决信息优势向决策优势的转化问题。