摘要：掺铋光纤放大器有助于将光纤通信系统拓展至新的传输波段。然而,其增益和噪声性能存在相互制约的关系,提升增益往往会导致噪声性能的恶化,反之亦然。因此,提出一种结合反向传播神经网络(BPNN)和带精英保留策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标优化方法,通过对两级掺铋光纤放大器结构进行设计,实现了增益和噪声性能的同时优化。使用经过训练的BPNN对增益和噪声系数预测的均方根误差分别为0.191和0.084,具有较高预测精度。以高增益和低噪声系数为目标,使用NSGA-Ⅱ算法进行优化,得到包含500个解的Pareto最优解集。优化后,放大器所能实现的平均增益范围为15~37 d B,相应的平均噪声系数范围为4.95~5.31 d B。利用BPNN代替求解耦合微分方程来评价个体适应度,使得优化时间较传统方法由106s左右降低为80 s左右,大幅提升了优化效率。所提方法也为其他掺杂光纤放大器的高效率、多目标结构优化设计提供了一种新的思路。

摘要：随着技术的不断进步,虽然在某种程度上混凝土很难完全避免裂纹的形成,但我们可以采取一些措施来降低其发生的可能性。裂缝是铁路中常见的现象,受多种因素影响。裂缝的出现对工程的外观、使用、使用寿命和安全影响巨大。为了提高铁路质量,应采取适当措施减少裂缝的形成,这可以通过优化混凝土配合比、提高结构设计水平来实现。减少裂缝的发生可以提高施工效率,因此解决裂缝问题是铁路工程的重要组成部分。本文探讨了裂缝产生的原因及解决办法,并提出了笔者的看法。

摘要：耳背式助听器设计方案评价中存在的主观性和片面性问题一直是研究者关注的焦点。本研究综合运用了(AHP)层次分析法和(TOPSIS)逼近理想解排序法,通过文献研究、用户与专家问卷,科学构建了耳背式助听器评价因素体系。在三款耳背式助听器设计方案的比较中,采用AHP-TOPSIS方法进行综合评价,最终确定了最佳设计方案,为未来非处方助听器的重新设计提供了有益的借鉴和设计优化思路。

摘要：梦境叙事是中国古典小说中极为重要的叙事方式之一,在故事情节的建构上起着重要作用。随着媒介技术和市场导向的发展,网络小说作为古典小说在当代的赓续,对后者的梦境叙事手法进行了有选择的继承和革新。网络小说在古典小说梦境叙事循环与回溯功能的基础上,对叙事视角和涵盖内容等方面进行了多角度创新,其在淡化古典小说中梦境叙事教化功能的同时,放大了梦境叙事在当代网络小说中的情节助力功用,进而完成了从梦境建构方式与梦境表现形式等方面对梦境叙事手法进行的突破性革新。

摘要：以MySQL Workbench 8.0为数据库平台,采用三层浏览器/服务器架构,利用PyCharm 2022开发了一套基于Web界面和机器学习技术的C/SiC复合材料数据库系统,该系统包括材料数据库和机器学习模型2部分,具有对材料组分结构、制备工艺、试验性能等材料研发各阶段的信息查询、添加、修改、删除、搜索以及支持信息管理、设计分析视图、案例推理辅助设计、用户与系统管理等功能。基于神经网络回归算法训练机器学习模型,利用材料微观结构参数预测材料力学性能,对不同微观结构参数的影响权重进行评价,并部署在系统平台中;通过Web用户界面调用机器学习模型,对预留的验证集数据进行拉伸模量和弯曲模量预测。结果表明:机器学习模型预测材料力学性能的精度达到95%左右,训练出来的预测模型具有良好的精度与泛化能力。

摘要：近年来,随着实景三维中国和数字中国的快速发展,建筑物三维模型重建已成为智慧城市建设的重要环节。本文提出了一种全自动建筑物LOD2模型生成框架,旨在解决城市级实景三维场景中建筑物LOD2模型生成的难题。为了自动提取大场景建筑物对象,首先利用场景正射影像,通过图像分割获取建筑物的边界信息;然后使用改进的增强型平面区域分割方法提取高质量的分割平面,并利用混合线性模型对分割结果进行优化,能够更好地处理城市建筑物的局部破损和重建错误等问题。试验结果表明,本文算法生成的建筑物LOD2模型质量和效率更高,能够应对城市建筑模型的复杂情况,得到更稳健的重建结果。

摘要：[目的]针对欠驱动无人艇(USV)自主回收的需求,提出一种基于动态规划制导的跟踪控制方法。[方法]在运动学层面,将平行接近制导(CB)与动态窗口算法(DWA)相结合,引导USV实现目标跟踪与动态避障;在动力学层面,针对模型参数及回收环境的不确定性,采用径向基函数神经网络(RBFNN)设计动力学滑模控制器,实现对制导输出的跟踪控制。随后,采用Lyapunov理论对系统的稳定性进行分析。[结果]仿真结果表明,所提方法使USV具备了稳定跟踪性能,可有效规避回收过程中的动态障碍,并能自适应估计模型中的不确定因素和未知的环境干扰。[结论]所提方法展现出较强的鲁棒性与灵活性,可为USV在动态环境下的回收进行制导与目标跟踪提供参考。

摘要：针对当前风电场状态监控可视化程度低、运维实时性不足的问题,基于数字孪生五维模型概念,构建风电场数字孪生五维模型框架;针对传统算法故障检测能力不足、风机故障数据集存在正负样本不平衡的问题,提出使用改进的ASL-CatBoost算法实现风机故障状态的精准检测。以数字孪生平台为基础,结合MATLAB/Simulink建立叶片质量不平衡状态下的双馈风力发电机仿真数学模型,模拟多种风速、温度条件下不同原因导致的风机故障状况数据,辅助故障检测算法进行训练,增强算法的泛化能力;设计实现风电场数字孪生运维管控一体化平台案例,在实时数据的驱动下,实现风电机组运行状态的实时监视与精准管控,验证所提框架和改进算法的可行性。

摘要：常规的风电场无人值守巡检系统主要使用Web Services接口获取处理巡检子任务,易受巡检指令初始化作用影响,导致巡检任务执行异常。基于边缘计算融合智能图像识别设计了一种全新的风电场无人值守巡检系统。硬件部分设计了TABLE旋翼无人机、SNOY荷载云台光学相机,软件部分生成了风电场无人值守智能巡检流程,利用边缘计算融合智能图像识别设计了风电场风机异常监测算法。系统测试结果表明:设计的风电场无人值守巡检系统的巡检效果较好,各个巡检任务均能正常执行,具有可靠性,能有效降低风电场运行风险,有一定的应用价值。

摘要：医院是提供医疗服务的主要场所,医疗建筑的室内装饰材料既要考虑合理性功能性,又要考虑绿色环保和安全方面的问题。通过本文分析可知,医疗建筑室内装饰材料的设计缓解可用的材料包括医用抗菌树脂板、透光树脂板、陶瓷薄板。在医疗建筑室内装饰材料的设计应用环节,应当做好材料选择与搭配、合理进行建筑室内的空间布局、提升室内设计的人性化程度、适当考虑室内装饰材料的色彩搭配。而为了提升设计质量,需要优先考虑应用绿色环保材料、创新设计工作理念、研发应用新型材料,为取得更好的医疗建筑室内装饰材料的设计应用效果提供支持。